Engenheiro / Analista de Dados
Avalon Broker
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Análise de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Familiaridade com Inteligência Artificial voltado a Dados;
- Experiência com banco vetorial;
- Experiência com banco relacional e não relacional;
- Experiência ou familiaridade com Software de automação (N8N, langflow ou flowise);
- Se mantem atualizado com novas tecnologias referente à dados principalmente integração a IA;
- Conhecimento sólido em ferramentas de análise e visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio);
- Domínio de SQL e linguagens de programação como Python ou R para análise e modelagem;
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (Big Data);
- Familiaridade com banco de dados relacionais e não relacionais;
- Disponibilidade para atuar full time.
- Coletar, organizar, tratar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes;
- Construir dashboards, relatórios e análises que apoiem as áreas de negócio na tomada de decisão;
- Trabalhar em conjunto com as áreas de produto, marketing, vendas e operações, traduzindo dados em insights acionáveis;
- Monitorar indicadores de performance (KPIs) e propor melhorias com base em evidências;
- Automatizar rotinas de análise e tratamento de dados;
- Garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados utilizados nos processos internos;
- Contribuir para a cultura de dados da empresa, promovendo o uso estratégico das informações em todos os níveis.
- Experiência com dados em setores como fintech, iGaming, mercado financeiro ou e-commerce;
- Vivência com ferramentas de ETL e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure);
- Conhecimento em Machine Learning e modelagem preditiva;
- Experiência com ferramentas de versionamento (Git) e automações;
- Perfil curioso, analítico e proativo, com vontade de crescer junto com a empresa.
- PJ (Pessoa Jurídica)
- Trabalho 100% remoto, com flexibilidade e autonomia;
- Ambiente inovador e orientado a dados;
- Contato direto com liderança estratégica e projetos desafiadores;
- Oportunidade de crescimento e aprendizado contínuo.