Engenheiro(a) de Dados
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- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Desenvolver, manter e otimizar ETLs/ELTs em batch e streaming.
- Criar e gerenciar pipelines de dados em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Estruturar e manter Data Lakes, Data Warehouses e tabelas analíticas.
- Implementar boas práticas de qualidade de dados, versionamento, monitoramento e segurança.
- Automatizar processos usando ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster).
- Entender requisitos de negócio e transformá-los em soluções de dados escaláveis.
- Colaborar com times de Analytics, Engenharia e Produto.
- Proficiência em SQL avançado.
- Experiência sólida com linguagens como Python (preferencial) ou Scala.
- Vivência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e não relacionais (BigQuery, Redshift, Snowflake, MongoDB).
- Experiência com pipelines de dados, modelagem e boas práticas de engenharia.
- Vivência em algum provedor cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Utilização de Git, CI/CD básico e ambientes versionados.
- Conhecimento em ferramentas de streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
- Experiência com dbt ou ferramentas de modelagem de dados.
- Noções de DataOps / MLOps.
- Familiaridade com contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
- Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Experiência prévia em empresas data‑driven.
- Conhecimentos em governança de dados (LGPD, catálogos, linhagem).
- Boa comunicação e postura colaborativa.
- Capacidade de autogestão e organização.
- Mentalidade de melhoria contínua.
- Foco em entrega, estabilidade e escalabilidade.