Senior Data Engineer (Remote)

• O contrato é CLT, 100% remoto e exige fluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais.
• Responsabilidades:Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.
• Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
• Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
• Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
• Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte.
• Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
• Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.
• Requisitos Técnicos:Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
• Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
• Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
• Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
• Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
• Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
• Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
• Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.
• Qualificações:Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
• Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
• Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
• Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
• Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes.

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