Engenheiro de Dados Sr

allu

  • Belo Horizonte - MG
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 12 dias
A allu é uma startup em crescimento para quem tem muito sangue no olho! Valorizamos aqueles que tentam, erram e evoluem com cada experiência. Aqui, assumir responsabilidades e transformar desafios em soluções faz toda a diferença!Um dos pontos altos da nossa cultura é o coração bom, prezamos muito por um ambiente descontraído, com muita diversão e transparência, valorizamos pessoas com muita empatia e humanidade. Somos pessoas inconformadas, temos a grande ambição de mudar o consumo no mundo, aprendendo e evoluindo sempre na busca pela excelência!Precisamos de pessoas com sede de transformação e que comprem nossa ideia! 💚Você quer fazer parte de algo realmente grande e aprender MUITO trabalhando com as pessoas mais sangue no olho do mercado? Então #vemserallu!O que você fará no dia a dia?
  • Construção e implementação de arquiteturas com Data Warehouse e Data Lake
  • Criação e definição de modelos de repositórios de dados
  • Desenvolvimento de estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de dutos de processamento e armazenamento
  • Desenvolvimento e manutenção de processos de consumo, tratamento, controle/segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores
  • Apoio na migração de dados de sistemas legados para novas soluções
  • Realização de análises e manutenções em scripts de consultas
  • Construção e suporte de análises, pipelines, jobs e consultas utilizando PySpark na plataforma BigQuery
Por Isso, Precisamos Que Você Possua:
  • Python e PySpark
  • SQL avançado
  • Experiência com DBT (Data Build Tool)
  • Versionamento de código com Git
  • AWS Glue
  • BigQuery
  • Ferramentas de BI (Business Intelligence)
  • MongoDB
  • Experiência com serviços AWS, como:
  • S3
  • Glue
  • Lambda
  • Experiência prática com desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em GenAI
  • Desenvolvimento de agentes que interagem com ferramentas externas (navegadores, bancos de dados, APIs, etc.)
#LI-Onsite

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