Cientista de Dados I

• Projetar e evoluir a arquitetura de dados (pipelines, modelagem, repositórios, segurança).
• Definir padrões técnicos e boas práticas para ingestão, processamento, armazenamento e exposição dos dados.
• Garantir a escalabilidade e a performance das soluções de dados para grandes volumes.
• Atuar na automação de processos de extração, carga e transformação (ETL/ELT).
• Avaliar e implementar ferramentas de integração, versionamento e monitoramento de dados.
• Apoiar os analistas no desenvolvimento de modelos estatísticos, preditivos e aplicações de IA.
• Atuar na curadoria das bases de dados, garantindo qualidade, governança e integridade da informação.
• Trabalhar em conjunto com o coordenador da área e os Business Partners de Dados para garantir soluções alinhadas às demandas operacionais.
• Realizar Análises Exploratórias, Modelagens e Análises Estatísticas, identificar padrões e tendências, e desenvolver soluções para problemas de negócios.
• Pesquisar e aplicar novas tecnologias e soluções (open source e proprietárias) relacionadas a dados, inteligência artificial e Machine Learning.
• Relatar seus insights aos executivos e gestores da empresa, portanto, é necessário um foco em visualização e apresentação dos dados.

• Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas;
• Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade;
• É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais.

• Residir em São Paulo
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Sólida experiência com bancos relacionais e não relacionais (Ex: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift etc).
• Domínio de processos ETL/ELT, automações e ferramentas como Airflow, Talend, DBT, Data Factory ou similares.
• Experiência em cloud (GCP, Azure, AWS), especialmente com arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Conhecimento avançado em Python (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark e framework Django).
• Experiência com modelos estatísticos e preditivos, machine learning, e idealmente com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Prophet.
• Conhecimentos em governança de dados, versionamento de dados e documentação.

• Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Big Data ou IA.
• Experiência comprovada em projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
• Inglês Fluente

• Jornada Flexível;
• Vale-Refeição e Alimentação;
• Assistência Médica e Odontológica;
• Auxílio para patologias graves;
• Auxílio ao dependente com deficiência;
• Benefício Farmácia;
• Auxílio Creche/Babá;
• Programa de Apoio Pessoal;
• Claro Running;
• Previdência Privada;
• Seguro de Vida;
• Combo Colaborador;
• Wellhub (Gympass)
• Meu Pet Club
• Convênios e Parcerias;
• Programa de Reconhecimento por tempo de casa;
• E muito mais!

Claro