Especialista P&D - Engenharia de Bases de Conhecimento e Ontologias
- Campinas - SP
- Permanente
- Período integral
E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo?
Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar.
Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos.
Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento.
Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;)
Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGERRole and ResponsibilitiesPRINCIPAIS ATIVIDADES:
- Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços inovadores;
- Trabalhar em estreita colaboração com times de ciência de dados e inteligência artificial a fim de oferecer direcionamentos técnicos e orientações na definição de bases de conhecimento de saúde que serão integrados aos produtos, serviços e soluções da Samsung na área de Saúde e Bem-Estar;
- Atuar nas fases do processo de análise de requisitos, definição de arquitetura e esquema de bases de conhecimento/ontologias de saúde, implementação e construção de bases de conhecimento/ontologias;
- Produzir e revisar materiais vinculados aos produtos e serviços da Samsung para oferecer contribuições referentes à representação e engenharia de conhecimento a fim de melhorar desfechos de saúde dos usuários de dispositivos Samsung;
- Analisar e adaptar dados coletados/calculados, além de integrá-los a bases de conhecimento e ontologias para facilitar a availação e interpretação de diferentes perfis de usuários;
- Identificar oportunidades em que a Samsung pode oferecer soluções inovadoras que atendam às necessidades específicas dos usuários e da indústria de saúde;
- Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica ou outras áreas;
- Mestrado em Ciência da Computação, Ciência da Informação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Doutorado em Ciência da Computação, Ciência da Informação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas (Desejável).
- Inglês: Avançado.
- Experiência com gerenciamento, criação e uso de bases de conhecimento / ontologias utilizando SQL, RDF, SPARQL, e/ou OWL;
- Experiência com desenvolvimento e manutenção de conteúdo de bases de conhecimento / ontologias;
- Conhecimento em programação: Python, Scala, C/C++, R e/ou Java;
- Conhecimento prático em projetos de software de inteligência artificial, análise de dados e/ou big data;
- Experiência com versionamento de código (GitHub por exemplo, se possível com alguma experiência de projetos com mais integrantes);
- Conhecimento em análise de dados, mineração e visualização de dados, modelagem de conhecimento;
- Conhecimento em técnicas e fundamentos de aprendizado de máquina;
- Desenvolvimento e aplicação de algoritmos para buscar e processar informações, recuperação e gerenciamento de dados (Desejável);
- Conhecimento de técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina com foco na implementação e otimização para dispositivos móveis (Desejável);
- Publicação acadêmica e participação em conferências;
- Conhecimento de protocolos de coleta de dados (Desejável);
- Conhecimento em coleta e análise de dados de saúde, biomédicos, de condicionamento físico ou de exercícios (Desejável).
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