Pessoa Engenheira de IA Generalista - Sênior

• Desenvolver e manter aplicações robustas utilizando C# e .NET Core, aplicando princípios de Clean Architecture e Domain-Driven Design;

• Projetar e implementar sistemas com arquitetura orientada a eventos, utilizando padrões como Event Sourcing, CQRS e message brokers para garantir alta escalabilidade;

• Desenvolver interfaces modernas e responsivas utilizando React e TypeScript, integrando com APIs RESTful;

• Implementar soluções em Python para processamento de dados, automação e integração com serviços de IA/LLM utilizando AWS Bedrock;

• Desenvolver e otimizar sistemas de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e agentes inteligentes para maximizar a eficácia de modelos de linguagem em aplicações empresariais;

• Liderar estratégias para mitigar desafios de AI Generativa e alinhar soluções técnicas com objetivos de negócios garantindo entrega de valor mensurável;

• Desenvolver e otimizar pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub Actions, Azure DevOps ou AWS CodePipeline;

• Realizar deploys automatizados em ambientes AWS, utilizando serviços como ECS, Lambda, API Gateway e CloudFormation;

• Participar de code reviews, mentoring de desenvolvedores juniores e disseminação de boas práticas de desenvolvimento.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

• Diferencial: Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Engenharia de Software;

• Diferencial: Certificações AWS (Solutions Architect, Developer Associate), Microsoft Azure ou outras certificações relevantes em cloud computing.

• Experiência em linguagens de programação robustas (mínimo 3 anos): C#/.NET Core preferencialmente, ou experiências equivalentes para desenvolvimento de APIs e serviços backend;

• Experiência comprovada em arquitetura orientada a eventos e implementação de sistemas distribuídos escaláveis, ou experiência sólida em microsserviços, arquiteturas RESTful e sistemas de alta concorrência;

• Conhecimento prático em Clean Architecture, SOLID principles e design patterns, ou experiência equivalente em boas práticas de arquitetura de software e padrões de desenvolvimento;

• Experiência com frameworks frontend modernos: React preferencialmente, ou experiência sólida em Vue.js, Angular, ou outros frameworks JavaScript/TypeScript para desenvolvimento de interfaces;

• Vivência em desenvolvimento Python para automação, processamento de dados ou integração com APIs;

• Conhecimento em Transformers e Deep Learning, com foco em aplicações práticas para AI Generativa e RAG;

• Capacidade de transformar POCs em soluções robustas e escaláveis;

• Experiência hands-on com provedores de nuvem: AWS preferencialmente, ou experiência equivalente em Azure, Google Cloud Platform ou outras plataformas de cloud computing.

• Domínio de linguagem de backend C#, .NET Core/8+, ASP.NET Core Web API, Python, etc; • Experiência com message brokers (RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS/SNS);

• Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB); • Implementação de padrões assíncronos e

• React, TypeScript, HTML5, CSS3, SASS/SCSS; • State management (Redux, Context API, Zustand); • Ferramentas de build (Webpack, Vite) e package managers (npm,yarn);

• CI/CD pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, AWS CodePipeline); • Containerização com Docker e orquestração com Kubernetes ou AWS ECS;

• Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates); • Monitoramento e observabilidade (CloudWatch, Application Insights, Prometheus);

• Integração com AWS Bedrock e outros serviços de LLM; • Python para processamento de dados (pandas, numpy, boto3);

• Conhecimento prático em arquiteturas Transformers e Attention Mechanisms;

• Conhecimento sobre frameworks de RAG e técnicas de fine-tuning de modelos;

• Domínio de ferramentas de AI Generativa como OpenAI, Azure ML, ou GCP Vertex AI;

• APIs REST para integração de sistemas;

• Git (GitFlow, feature branches, pull requests);

• Testes automatizados (unit, integration, e2e);

• Code quality tools (SonarQube, ESLint, StyleCop).

• Raciocínio lógico e forte capacidade analítica para resolver problemas complexos;

• Comunicação eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e stakeholders técnicos e não-técnicos;

• Espírito de equipe e habilidade para trabalhar colaborativamente em ambientes ágeis;

• Capacidade de mentoring e compartilhamento de conhecimento com outros desenvolvedores;

• Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e propor soluções inovadoras;

• Adaptabilidade para trabalhar com diferentes tecnologias e se ajustar rapidamente a mudanças;

• Organização para gerenciar múltiplas tarefas e projetos simultaneamente;

• Orientação a resultados com foco na entrega de soluções de alta qualidade e valor de negócio;

• Visão de produto e estratégia para entender e contribuir com objetivos de negócio e roadmap de produto;

• Curiosidade técnica e disposição para aprender continuamente novas tecnologias e padrões de mercado.

FCamara