CIENTISTA DE DADOS - NEOCREDIT

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  • Joinville - SC
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 9 dias
Sobre nós:A Neocredit analisa informações de crédito e comportamento, internas e externas proporcionando uma analise personalizada.Buscamos um(a) Cientista de Dados com visão de negócio para transformar nosso rico ecossistema de dados em inteligência competitiva. Sua missão será liderar a análise de dados e o desenvolvimento de modelos preditivos que irão potencializar nossos produtos e otimizar nossas operações. Este é um papel fundamental para o próximo salto de inovação da Neocredit.Venha fazer parte do nosso time!
  • Análise e BI: Desenvolver e manter dashboards para monitoramento de KPIs de negócio, como performance da plataforma, custos operacionais e indicadores financeiros.
  • Modelagem Preditiva: Criar, validar e implementar modelos de machine learning para aprimorar a análise de crédito, como scores de inadimplência, modelos comportamentais e detecção de anomalias.
  • Geração de Insights: Realizar análises profundas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio, comunicando os resultados de forma clara para as equipes de produto e liderança.
  • Estratégia de Dados: Contribuir ativamente com ideias para aprimorar a coleta, o enriquecimento e a utilização dos dados na plataforma.
Qualificações Necessárias:
  • Formação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas quantitativas.
  • Experiência prévia atuando como Cientista de Dados ou em função similar.
  • Forte conhecimento em Python e suas bibliotecas para dados (Pandas, Scikit-learn, etc.).
  • Proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
  • Sólida base em estatística e algoritmos de machine learning.
  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Metabase ou similar).
  • Perfil proativo, com excelente capacidade de resolução de problemas.
Qualificações Desejáveis (Diferenciais):
  • Experiência no setor financeiro, de crédito ou em fintechs.
  • Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Noções de MLOps (deploy e monitoramento de modelos).

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