Engenheiro De Dados Sênior
- Itapevi - SP
- Permanente
- Período integral
- ); Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de Dados, Formação: Graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, e áreas correlatas.
- Importante conhecer: Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.
- ; Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses; Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.
- ; Machine learning: TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc.
- Cloud computing: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.
- ; Outras tecnologias: Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc.
Caderno Nacional