Pessoa Engenheira de Dados Sênior (Azure & AWS)

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  • Brasil
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Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente. 💜Engenheiro de Dados Sênior (Azure & AWS)Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência sólida em arquiteturas de dados na nuvem, tanto no Microsoft Azure quanto na Amazon Web Services (AWS). O(a) profissional será responsável por desenhar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo governança, qualidade e segurança das informações em ambientes críticos de negócio.Responsabilidades e atribuições:
  • Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados em ambientes Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, etc.) e AWS (Glue, Redshift, EMR, S3, etc.).
  • Desenvolver e otimizar arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse, promovendo boas práticas de particionamento, versionamento e catalogação.
  • Garantir qualidade, consistência e integridade dos dados em todas as etapas do ciclo de vida.
  • Implementar práticas de Data Governance, segurança de dados e compliance (LGPD, GDPR).
  • Atuar em colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de negócio, promovendo uma cultura orientada a dados.
  • Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de Big Data e Cloud para melhoria contínua da plataforma.
  • Apoiar a definição de arquiteturas híbridas e multi-cloud, integrando serviços de Azure e AWS quando necessário.
Requisitos e qualificações:
  • Experiência comprovada em engenharia de dados (mínimo de 6–8 anos).
  • Domínio em Azure Data Services: Data Factory, Synapse, Databricks, Azure Data Lake Storage, Event Hub, Functions.
  • Domínio em AWS Data Services: Glue, Redshift, Athena, EMR, S3, Kinesis, Lambda.
  • Forte conhecimento em linguagens de programação e query: Python, SQL, Spark (PySpark/Scala).
  • Experiência com arquiteturas distribuídas e processamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimentos de modelagem de dados (relacional, dimensional e Data Vault).
  • Experiência em CI/CD para dados (Azure DevOps, GitHub Actions, CodePipeline, Terraform).
  • Experiência com governança de dados e catálogos (Unity Catalog, Glue Catalog, Purview).
  • Desejável certificações em Azure Data Engineer e/ou AWS Data Analytics.
Soft Skills:
  • Perfil colaborativo e capacidade de atuar em times multidisciplinares.
  • Habilidade de comunicação clara para traduzir requisitos técnicos em valor de negócio.
  • Proatividade na resolução de problemas complexos.
  • Capacidade de mentorar profissionais mais juniores e liderar iniciativas técnicas.
Diferenciais:
  • Experiência com arquiteturas em tempo real (Kafka, Kinesis, Event Hub).
  • Conhecimento em Machine Learning Ops (MLOps).
  • Experiência prévia em ambientes multi-cloud e estratégias de migração de dados.
  • Atuação em consultoria ou grandes clientes corporativos.
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