Engenheiro de Dados Pleno (Freelancer)

Company Hero

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 2 mêses
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com forte experiência em desenvolvimento e otimização de pipelines de dados, utilizando tecnologias modernas em cloud, orquestração e transformação. Você atuará na construção de soluções escaláveis e resilientes, apoiando decisões estratégicas baseadas em dados de negócio.Sobre a Company Hero:A Company Hero está revolucionando o mercado de trabalho independente no Brasil, sendo o aliado confiável dos profissionais PJ. Através de soluções práticas, empoderamos os PJs a crescer com liberdade e estabilidade. Nosso aplicativo pioneiro os orienta em cada etapa da jornada, transformando desafios em oportunidades.Aqui, acreditamos no poder do trabalho independente e estamos prontos para apoiar cada herói a alcançar seu potencial máximo, transformando o medo da instabilidade em segurança!
  • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run (Python), Airflow e dbt.
  • Criar e manter integrações de dados com diversas fontes usando Airbyte.
  • Gerenciar e configurar serviços no Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Storage, GKE e Pub/Sub, otimizando performance e escalabilidade.
  • Implementar e evoluir a arquitetura Medallion.
  • Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas proativos.
  • Participar de code reviews e promover boas práticas de desenvolvimento com GitHub.
  • Colaborar com o time de dados em decisões técnicas, propondo soluções eficazes e sustentáveis.
  • Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados.
  • Domínio de ferramentas do GCP, especialmente: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e Pub/Sub.
  • Conhecimentos práticos em dbt e SQL para transformação de dados.
  • Experiência com orquestração de pipelines com Apache Airflow.
  • Familiaridade com arquitetura Medallion e boas práticas de versionamento de código.
Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:
  • Experiência com monitoramento de pipelines e automação de processos de dados.
  • Conhecimento em infraestrutura e gerenciamento de clusters Kubernetes (GKE).
  • Vivência em ambientes ágeis e cultura DevOps.
Proposta - CONTRATO DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS DE 6 MESES (PODENDO SER EXTENDIDO POR MAIS 6 MESES)
  • Duração do contrato: 6 meses
  • Tempo dedicado: 40 horas semanais com disponibilidade em horário comercial
  • Condições de Pagamento: emissão de Nota Fiscal mensal via CNPJ, com valor proporcional às horas trabalhadas

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