Engenheiro de Dados Sênior - Híbrido/ Barueri, SP

• Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake, Lakehouse) utilizando serviços AWS como Step Functions, Lambda, Glue, DMS, Redshift, EMR, Athena, Kinesis e DynamoDB;
• Liderar a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis, aplicando melhores práticas de performance e segurança;
• Ser referência em tunning de performance com Spark, Redshift e DMS;
• Implementar pipelines para processamento de dados em tempo real com Kinesis e Kafka;
• Liderar reuniões técnicas com clientes, apresentando soluções, validando requisitos e gerando impacto positivo;
• Transformar soluções em frameworks reutilizáveis para ganho de eficiência e escala;
• Apoiar no desenvolvimento de dashboards avançados com QuickSight;
• Atuar em projetos de segurança e compliance, garantindo conformidade com LGPD, GDPR e boas práticas;
• Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio, traduzindo requisitos técnicos em soluções eficazes;
• Mentorar engenheiros de dados júnior e pleno, disseminando conhecimento e boas práticas;
• Liderar projetos de engenharia de dados de ponta a ponta: planejamento, execução e entrega;
• Contribuir para a criação de documentação técnica, playbooks e padrões de engenharia;
• Participação ativa como palestrante em reuniões técnicas e eventos.

• Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares;
• Experiência com Hadoop, Hive, Presto, Iceberg e Airflow;
• Experiência prática em DevOps: CloudFormation, Terraform e pipelines no Bitbucket;
• Expertise em serviços AWS para dados: Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB, Kinesis;

• Domínio avançado de Python, SQL, Spark e familiaridade com Java ou Scala;
• Conhecimento avançado em engenharia de dados e Medallion;
• Conhecimento avançado em segurança na nuvem e boas práticas de LGPD e GDPR;
• Capacidade de comunicação clara e estratégica com diferentes públicos, inclusive alta gestão e stakeholders;
• Conhecimento avançado em governança de dados e custos otimizados na AWS;
• Inglês (intermediário ao avançado);
• Certificação AWS Professional ou Specialty (desejável).

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