Atuar no desenvolvimento de ferramentas para validar identidades de pessoas físicas e prevenir fraudes, extraindo informações-chave de documentos de identidade e registrando pessoas jurídicas, utilizando visão computacional e processamento de linguagem natural para detectar adulterações e garantir a autenticidade das informações. Traduzir as necessidades do negócio em soluções de machine learning que permitam automatizar processos. Participar de todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a análise, design, codificação, testes, implantação e monitoramento até a melhoria contínua das soluções que nos permitam escalar o ambiente produtivo. Utilizar tecnologias de ponta (ex.: Gemini, GPT-4) e criar algoritmos próprios de machine learning quando outras soluções não funcionarem como esperado. Adotar boas práticas de programação em Python e demonstrar capacidade de análise de dados. Possuir conhecimentos em machine learning, com ideais conhecimentos em visão computacional ou processamento de linguagem natural (LLMs). Compreender conceitos básicos sobre microserviços e APIs é desejável. Entender e se fazer entender em espanhol. Estar disponível para atuar no modelo híbrido em Osasco-SP e gostar de desenvolver soluções, lidando bem com incertezas e experimentação.
