Gerente de Ciência de Dados & Analytics
- Curitiba - PR
- Permanente
- Período integral
- Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.
- Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.
- Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.
- Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.
- Gerenciar time diversificado de cientistas de dados e engenheiros de dados e analytics, promovendo um ambiente colaborativo e inovador;
- Fomentar o crescimento profissional do time por meio de capacitações e treinamentos nas mais recentes tecnologias e práticas de análise de dados, garantindo que a equipe esteja sempre atualizada e preparada;
- Liderar projetos estratégicos de Ciência de Dados e Analytics utilizando tecnologias avançadas e dados para resolver problemas de negócio complexos e agregar valor à organização;
- Ajudar na definição de abordagens técnicas para soluções de Ciência de Dados;
- Supervisionar o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos estatísticos que ajudem a prever tendências e comportamentos, contribuindo para a estratégia do banco;
- Elaborar e apresentar relatórios e apresentações executivas sobre os projetos e análises/estudos realizados pela área, traduzindo dados complexos em informações claras;
- Trabalhar em estreita colaboração com outras áreas da empresa, compreendendo suas necessidades e traduzindo-as em requisitos claros para a equipe.
- Experiência anterior como Gerente de Ciência de Dados & Analytics, com histórico comprovado de liderança;
- Vivência com a gestão de times de Cientistas de Dados, com ênfase em desenvolvimento de talentos e promoção de um ambiente de trabalho colaborativo;
- Familiaridade com práticas de feedback contínuo (1:1) e construção de Planos de Desenvolvimento Individual (PDI), visando o crescimento e sucesso de cada membro da equipe;
- Perfil analítico e estratégico que alinhe as ações e projetos da equipe com o planejamento e objetivos de negócio da organização, garantindo que todos os esforços estejam direcionados para resultados.;
- Conhecimento avançado em Python, estatística, IA/Machine Learningm;
- Experiência prática com desenvolvimento de soluções de Data Science: modelos de otimização, classificação e preditivos, análises estatísticas e testes de hipóteses, EDA, NLP.