O que procuramos?Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior com foco em Otimização para integrar nosso time de projetos estratégicos. Este(a) profissional será responsável por desenvolver e aplicar modelos matemáticos avançados para apoiar a tomada de decisão em cenários complexos de negócio.Buscamos alguém com forte profundidade técnica, capaz de propor soluções inovadoras para problemas complexos, com perfil analítico e visão prática de aplicação.Atribuições principais:Desenvolver, implementar e validar modelos de Mixed Integer Programming (MIP) utilizando Pyomo e Gurobi.Traduzir problemas de negócio em modelos de otimização matemática, buscando soluções escaláveis e eficientes.Apoiar na definição de métricas de performance e validação de resultados.Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia de dados, operações, produto) para integrar soluções de otimização a sistemas e fluxos de decisão.Documentar metodologias, hipóteses e resultados de forma clara e estruturada.Estabelecer grandes quantidades de dados não estruturados e transformá-los em um formato mais utilizável;Revisar os problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados;Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação;Comunicar e colaborar tanto com a TI quanto com a gestão;Procurar por ordem e padrões nos dados, além de identificar tendências que podem ajudar no resultado financeiro de uma empresa;Explicar de maneira clara e concisa o resultado de análises complicadas, ou explicado para uma equipe tecnológica a exata necessidade de uma área de negócio;Ser referência técnica para a equipe.Requisitos:Experiência comprovada em otimização matemática com foco em MIP (Mixed Integer Programming).Domínio de Pyomo e Gurobi.Sólida base em pesquisa operacional, programação linear e inteira, heurísticas e metaheurísticas.Capacidade de transformar problemas de negócio em modelos computacionais aplicáveis.Perfil sênior em técnicas de otimização (mínimo 5–7 anos de experiência).Diferenciais:Vivência em Supply Chain e Logística.Experiência em integração de modelos de otimização a ambientes de produção.Conhecimentos em Python para ciência de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.).Localidade da posição: RemotoPor que construir sua carreira na Meta?Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.Quais são nossos valores?- Somos pessoas servindo pessoas- Pensamos e agimos como donos- Temos gana por performance- Crescemos e aprendemos juntos- Buscamos excelência e a simplicidade- Temos inovação e criatividade no nosso DNATodas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.Se identificou? Então, #VemSerMeta!
