ENGENHEIRO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Wyntech
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Desenvolver e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial para resolver problemas complexos, utilizando algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
- Coletar, tratar e preparar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para treinamento de modelos preditivos.
- Projetar, treinar, testar e otimizar modelos de IA, ajustando hiperparâmetros e avaliando métricas de desempenho (acurácia, precisão, recall, F1-score).
- Desenvolver e manter pipelines de IA para integração e automação de processos, garantindo escalabilidade e eficiência.
- Implementar soluções em ambientes de produção, utilizando práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e deploy contínuo).
- Trabalhar com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, entre outros.
- Integrar modelos de IA em sistemas e aplicações, por meio de APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure).
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e oportunidades de melhoria.
- Garantir segurança, privacidade e ética no uso da IA, evitando vieses e atendendo regulamentações como LGPD/GDPR.
- Acompanhar tendências e inovações em IA, aplicando novas tecnologias para agregar valor aos projetos.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, desenvolvedores, analistas e produto) para alinhar requisitos técnicos e objetivos de negócio.
- Formação de nível superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, com carga horária mínima de 360h comprovado mediante diploma e certificado reconhecido pelo Ministério da Educação e Cultura (MEC);
- Pós-graduação ou Mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas (desejável);Experiência mínima de 3 anos com frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch e Scikitlearn, além de práticas de MLOps, como CI/CD, Docker e Kubernetes, para garantir escalabilidade e eficiência dos modelos. Experiência mínima de 2 anos em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), incluindo o uso de serviços especializados, como AWS SageMaker e Azure ML, para treinamento e implantação de modelos de IA.
- Habilidades Essenciais:Linguagens de Programação: Python (obrigatório); R, Java, C++ ou Scala (desejável) Frameworks de IA e Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; OpenCV (para visão computacional); NLTK, SpaCy (para NLP); Banco de Dados e Big Data: SQL, PostgreSQL, MySQL; NoSQL (MongoDB, Cassandra); Apache Spark, Hadoop (desejável)
- Desenvolvimento e Integração de APIs: Construção de APIs RESTful para integração de modelos IA; Conhecimento em FastAPI, Flask ou Django
- Engenharia de Software: Versionamento com Git/GitHub; Conhecimento em práticas de DevOps/MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes)Cloud Computing: Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud para treinar e implantar modelos de IA; Uso de serviços de IA na nuvem (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform)
- Experiência com Aprendizado de Máquina e Deep Learning: Treinamento e ajuste de modelos supervisionados e não supervisionados; Redes neurais e aprendizado profundo (CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers); Modelagem estatística e técnicas de feature engineering;