Analista Cientista De Dados Sênior

• Implementar e monitorar modelos em produção.
• Otimizar processos e aplicar melhoria contínua nos modelos.
• Interagir com times de engenharia e produtos para garantir a escalabilidade das soluções.
• Requisitos e qualificaçõesFormação completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado de linguagens de programação (estrutura e lógica) com SQL, Python ou R.
• Domínio de estatística aplicada e ciência de dados (Modelos de classificação e Preditivos).
• Conhecimentos em Machine Learning (como por exemplo: Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM), XGBoost, LightGBM) aplicados a riscos.
• Conhecimento em modelos de previsão de cobrança e análise preditiva.
• Experiência no uso de técnicas de feature engineering e tuning de hiperparâmetros para otimização de modelos.
• Conhecimento em criação de book de target no universo de riscos e criação de book de covariáveis (feature Engineer e feature Store)Conhecimento de monitoramento de modelos de Machine Learning.
• Experiência em estrutura e manipulação de dados.
• Conhecimentos na utilização de Spark para manipulações big data.
• Conhecimento de gerais de estrutura Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em versionamento de código (como Github).
• Informações adicionaisPara se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Experiência com risco de crédito ou áreas correlatas.
• Experiência com MLOps e Feature Eng.
• , implementação, homologação, sustentação e otimização.
• Disponibilidade para atuação em modelo híbrido.
• Nosso escritório está localizado na cidade de São Paulo/SP.

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