DescriçãoA Extractta, consultoria especializada em TI e soluções Data Driven, está recrutando um(a) Líder Técnico de Dados – Especialista para atuar em um cliente no setor bancário. Você será referência técnica e de liderança, conduzindo a evolução de ecossistemas de dados escaláveis, seguros e alinhados aos rigorosos padrões do mercado financeiro.Preferência por perfis que possam atuar presencial: Belo Horizonte - MGResponsabilidades e atribuiçõesLiderar tecnicamente squads de engenharia de dados, promovendo integração, boas práticas e entrega de valor.Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, com integração de múltiplas fontes e transformações em tempo real.Projetar e manter data lakes eficientes no S3.Criar processos de ETL usando AWS Glue Jobs e orquestração via Step Functions e AWS Lambda.Implementar soluções de mensageria e streaming com SQS e Kafka.Realizar análises e modelagem preditiva com PySpark, integrando os resultados ao Redshift para consumo analítico.Trabalhar com automação e infraestrutura como código (Terraform).Liderar práticas de DataOps e MLOps em projetos de dados e machine learning.Promover a governança e catalogação de dados com DataHub.Apoiar a geração de relatórios e dashboards.Ser agente de cultura técnica, com atuação próxima a líderes de produto, tecnologia e negócio.Requisitos e qualificaçõesGraduação em Engenharia, Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência sólida com AWS, especialmente EMR, Glue, S3, Lambda, Step Functions e Redshift.Proficiência em Python e experiência com PySpark.Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.Conhecimento em Apache Kafka e AWS SQS.Familiaridade com ferramentas de visualização como Tableau.Prática com automação e IaC (Terraform).Vivência em práticas de DataOps e MLOps.Conhecimento e aplicação de DataHub para governança e catalogação.Vivência com Spark on Kubernetes.Experiência em CI/CD aplicado a dados.Capacidade analítica, foco em solução de problemas e excelente comunicação.Experiência em liderança técnica e gestão de times de engenharia de dados.