Analista de IA - Cientista de Dados | Dados

BTG Pactual

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
No seu dia-a-dia:· Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando no desenvolvimento e construção de modelos de Machine Learning e de produtos de Inteligência Artificial no geral;· Irá construir soluções de AI para diversas áreas do banco a partir de dados, discutindo com as áreas de negócio sobre as suas necessidades, viabilidade dos projetos e oportunidades para o banco;· Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;· Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;· Participará de atividades dentro do time para compartilhar conhecimento e discutir técnicas, problemas e soluções. Espera-se também que seja referência para outras áreas do banco que precisarem de apoio.Esperamos de você:· Disponibilidade para atuar de forma híbrida na Faria Lima em São Paulo;· Formação superior completa, preferencialmente em engenharia, ciências da computação, estatística ou áreas relacionadas;· Experiência com linguagens de programação como Python, SQL;· Conhecimento de plataformas de cloud (AWS, GCP) é desejável;· Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;· Experiência com produtização e monitoramento é desejável;· Experiência sobre estatística descritiva e testes de hipótese;· Experiência com modelos de Deep Learning e utilização dos frameworks de ML (PyTorch, Tensorflow);· Experiência com projetos de linguagem é desejável;· Experiência com projetos de visão computacional é desejável;· Experiência com projetos de IA Generativa é desejável;· Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para encontrar soluções;· Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;Diferenciais:· Mestrado e Doutorado são diferenciais;· Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow), devops (Docker, CI/CD, etc) e MLops são diferenciais.

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