Vibram energia empreendedora: são movidas pela curiosidade, nunca desistem e estão focadas em superar seus próprios limites. Dão o máximo, porque adoram trabalhar com compromisso e dedicação. Encaram as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros. A excelência e a execução são primordiais na sua forma de fazer as coisas. Promovem o bom clima, a alegria e a diversão. Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe. Ter formação superior completa em Engenharia, Física, Matemática, Administração, Estatística ou Computação. Ter pós-graduação em Data Science, Machine Learning, Estatística, Modelagem, Pesquisa Operacional ou Otimização. Possuir experiência em linguagens de programação, como Python e SQL. Possuir experiência prática com desenvolvimento de algoritmos e/ou modelos de pesquisa operacional. Ter habilidades de comunicação, flexibilidade para lidar com áreas de negócios, identificar oportunidades de agregar valor, reduzindo custos, e ganhando velocidade. Contar com fluência em espanhol é um diferencial. Gerenciar o backlog de tarefas, garantir a qualidade da solução e priorizar desenvolvimentos com áreas de Produto, IT e Matemática Aplicada. Melhorar as técnicas, os processos e os algoritmos atuais usados para apoiar todas as decisões logísticas, tanto estratégicas, como táticas e operacionais. Liderar o desenvolvimento técnico e a manutenção das soluções de otimização no contexto logístico, primeira/média/última milha, configuração de rede, entre outros. Gerar novos insights a partir de análises de dados e transmitir a informação de forma clara para pessoas que não tenham conhecimentos técnicos. Estar em contato direto com as pessoas da operação e TI para identificar oportunidades de melhorias e de novos modelos e análises de apoio à decisão.
