Product Analytics Sênior
iugu
- São Paulo - SP
- Permanente
- Meio período
- Analisar dados de uso de produtos digitais financeiros para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria;
- Desenvolver e monitorar métricas de desempenho de produtos, KPIs e relatórios detalhados;
- Colaborar com equipes de produto, marketing, desenvolvimento e outras áreas para transformar insights de dados em ações estratégicas;
- Utilizar técnicas avançadas de análise estatística, machine learning e ferramentas de BI (Business Intelligence) para apoiar a tomada de decisões;
- Conduzir análises de mercado e de concorrência para informar o desenvolvimento de novos produtos e aprimoramento dos existentes;
- Realizar experimentos e testes A/B para validar hipóteses e otimizar a experiência do usuário;
- Elaborar e apresentar relatórios e dashboards para a alta gestão, traduzindo dados complexos em informações claras e acionáveis;
- Garantir a integridade e qualidade dos dados, implementando e mantendo processos de governança de dados;
- Criação e acompanhamento de OKR's para acompanhamento do desenvolvimento de produtos;
- Storytelling com dados para apresentação;
- Fortalecimento da cultura data driven;
- Propor soluções com base em dados.
- Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins;
- Experiência em análise de dados, preferencialmente no setor financeiro ou em empresas de produtos digitais.
- Domínio de SQL para análise de dados em diferentes níveis;
- Vivência em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau, QuickSight);
- Conhecimento em métodos ágeis;
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas;
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com boa gestão de tempo e priorização de tarefas;
- Habilidade de comunicação eficaz para apresentar análises e recomendações de forma clara e concisa para diferentes públicos.
- Experiência com testes A/B, modelagem de experimentos e análise de resultados;
- Pós-graduação ou MBA.
- Ambiente de trabalho descontraído, com espírito de equipe e pessoas talentosas;
- Autonomia para trabalhar, desenvolver e implementar ideias;
- Ambiente que valoriza feedbacks e 1:1 constantes.
- Etapa 2: Entrevista Recrutador(a)2Entrevista Recrutador(a)
- Etapa 3: Entrevista Gestão da área3Entrevista Gestão da área
- Etapa 4: Entrevista Convidados4Entrevista Convidados
- Etapa 5: Proposta5Proposta
- Etapa 6: Contratação6Contratação