
Especialista de Dados | Adtech
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Atue como referência técnica em engenharia de dados, colaborando com múltiplos times e influenciando decisões arquiteturais em projetos estratégicos;
- Planeje, desenvolva e otimize pipelines de dados distribuídos, escaláveis e resilientes, em ambientes de alto volume e complexidade (batch e streaming);
- Conduza iniciativas de inovação e automação em dados, apoiando a construção de soluções inteligentes e integradas com a plataforma de Advertising;
- Implemente padrões de governança, segurança e qualidade de dados, com foco em confiabilidade, rastreabilidade e compliance (LGPD);
- Apoie o desenho e a manutenção de arquitetura de dados moderna (data lakehouse / data mesh), integrando múltiplas fontes e domínios;
- Participar da definição da estratégia de dados da organização, conectando tecnologia a alavancas reais de negócio.
- Atue de forma estratégica e prática na Google Cloud Platform, utilizando com profundidade serviços como BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Looker, entre outros, para construir soluções de dados robustas e escaláveis;
- Garantir a qualidade dos dados com processos robustos de validação, testes e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK, etc.);
- Oriente desenvolvedores, analistas e engenheiros mais juniores, promovendo uma cultura colaborativa e de excelência técnica;
- Contribua com a evolução contínua dos processos da área, com mentalidade DataOps, automação (CI/CD) e observabilidade.
- Sólida experiência em engenharia de dados, com desenvolvimento de pipelines (ETL/ELT) em ambientes cloud (preferencialmente GCP);
- Domínio em SQL e Python, com práticas de desenvolvimento orientadas à dados e arquitetura escalável;
- Experiência com processamento distribuído, incluindo uso de frameworks como Apache Beam, Spark, Flink e ferramentas como Google Cloud Dataflow, além de orquestração de fluxos de dados;
- Vivência em ambientes com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados;
- Prática com versionamento (Git), CI/CD para dados, automações com Terraform e monitoramento com Prometheus, Grafana, etc;
- Conhecimento em segurança, LGPD/GDPR, criptografia, controle de acesso e governança de dados;
- Conhecimentos em modelos de AI e ML.
- Certificações em GCP (ex: Professional Data Engineer);
- Experiência com arquiteturas orientadas a domínios (data mesh);
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (MySQL, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch);
- Conhecimentos em análise de dados, modelagem e visualização;Participação em comunidades técnicas, eventos ou contribuições open source.