Analista de Engenharia de Dados III

Ingram Micro

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 8 horas
It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!Job Description:Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Engenharia de Dados III.Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.Responsabilidades:Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake, Lakehouse) utilizando serviços AWS como Step Functions, Lambda, Glue, DMS, Redshift, EMR, Athena, Kinesis e DynamoDB.Conduzir a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis, aplicando melhores práticas de performance e segurança.Ser referência em tunning de performance com Spark, Redshift e DMS.Implementar pipelines para processamento de dados em tempo real com Kinesis e Kafka.Liderar reuniões técnicas com clientes, apresentando soluções, validando requisitos e gerando impacto positivo.Transformar soluções em frameworks reutilizáveis para ganho de eficiência e escala.Apoiar no desenvolvimento de dashboards avançados com QuickSight.Atuar em projetos de segurança e compliance, garantindo conformidade com LGPD, GDPR e boas práticas.Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio, traduzindo requisitos técnicos em soluções eficazes.Apoiar no desenvolvimento do time disseminando conhecimento e boas práticasAssegurar que demandas de dados sejam entregues com qualidade, cobrindo todo o ciclo técnico.Contribuir para a criação de documentação técnica, playbooks e padrões de engenharia.Informações adicionais:
  • Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.
  • Certificação AWS Professional ou Specialty (desejável )
  • Experiência com Hadoop, Hive, Presto, Iceberg e Airflow.
  • Conhecimento avançado em segurança na nuvem e boas práticas de LGPD e GDPR.
  • Domínio avançado de Python, SQL, Spark e familiaridade com Java ou Scala.
  • Experiência prática em DevOps: CloudFormation, Terraform e pipelines no Bitbucket
  • Expertise em serviços AWS para dados: Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB, Kinesis.
  • Capacidade de comunicação clara e estratégica com diferentes públicos, inclusive alta gestão e stakeholders
  • Conhecimento avançado em governança de dados e custos otimizados na AWS.
Inglês (intermediário ao avançado)Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri

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