Projetar e implementar pipelines de dados para os processos de ingestão, transformação e carregamento (ETL). Definir a estrutura e o fluxo de dados entre diversos sistemas, garantindo a integração e a conectividade de diferentes fontes. Gerenciar ambientes de Big Data, assegurando que a infraestrutura suporte o crescimento constante do nosso volume de dados. Desenvolver rotinas de processamento de dados eficientes, com foco em performance e escalabilidade. Implementar políticas de governança de dados para garantir a qualidade e a conformidade dos nossos ativos de informação. Ter experiência prévia no design e implementação de pipelines de dados e soluções de Big Data, incluindo ferramentas como Hadoop, Spark e Kafka. Contar com sólidos conhecimentos em SQL, bancos de dados relacionais e NoSQL, além de ferramentas de processamento de dados. Possuir vivência em ambientes de nuvem, especialmente Google Cloud (BigQuery, Dataflow), mas também AWS ou Azure. Ter conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Looker Studio e Tableau.
