Engenheiro de IA / AI Engineer

• Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps para criar fluxos de trabalho de ML padronizados e reproduzíveis.
• Otimizar o processamento distribuído de dados e cargas de treinamento de modelos no Databricks utilizando PySpark, MLflow e outras ferramentas de MLOps.
• Implementar sistemas robustos de monitoramento e alertas para garantir a performance dos modelos de ML e a qualidade dos dados.
• Requisitos do Perfil Ser fluente ou falante nativo dos idiomas inglês.
• Experiência sólida com plataformas em nuvem, preferencialmente Azure, incluindo serviços como Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions e Azure DevOps.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Proficiência em Python, com bom entendimento de boas práticas de engenharia de software (testes, CI/CD, revisões de código, etc.
• ).
• Experiência em construir e manter pipelines de ML em produção.
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps (feature stores, registries de modelos, frameworks de deployment).
• Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de atuar de forma colaborativa e multifuncional.

Caderno Nacional