Especialista em Ciência de Dados (Inovação)

Comgás Ver todas as vagas

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
UM TIME APAIXONADO E COLABORATIVOSomos movidos pelo propósito de transformar vidas com a nossa energia levando mais conforto para as pessoas, mais eficiência para os negócios e desenvolvimento para as cidades.Nossa força vem da promoção de uma cultura inclusiva, que compreende e valoriza a diversidade e que respeita as diferenças, para que todas as pessoas sejam as suas melhores versões.As pessoas são o nosso maior valor!Por aqui a segurança é um valor inegociável, cuidamos uns dos outros! Valorizamos a autonomia e a colaboração no dia a dia. Fazemos acontecer de maneira apaixonada, evoluindo sempre! Nossas pessoas querem ir longe e aqui encontram perspectiva para crescer.Você busca por um desafio profissional que pode transformar o mundo? Então o seu lugar é na Comgás! Temos orgulho de fazer parte do futuro da energia do Brasil!Quer evoluir com a gente?#vemsercomgásNesta posição, você terá papel central em impulsionar a inovação com IA, explorando novas tecnologias para uso de IA com impacto real no negócio. Buscamos alguém com forte visão técnica e de inovação, capaz de conectar tendências de IA com problemas reais de negócio e transformar aprendizado em impacto prático.
  • Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas escaláveis, através de exploração e experimentação de com novas tecnologias com foco em performance e geração de valor para o negócio.
  • Trazer novas tecnologias para capacitação do time de Cientistas de Dados ou áreas de negócio, fortalecendo as competências técnicas como um todo.
  • Atuar como referência técnica e multiplicador(a) de conhecimento, apoiando cientistas de dados e outras áreas na adoção de novas ferramentas, técnicas e boas práticas.
  • Contribuir para a evolução da arquitetura de modelos, pipelines de Machine Learning e experimentação, garantindo robustez, escalabilidade, governança e boas práticas técnicas, incluindo versionamento, deploy e monitoramento.
  • Promover qualidade técnica e práticas de Responsible AI, garantindo explicabilidade, boas práticas de desenvolvimento e governança.
  • Comunicar resultados, aprendizados e oportunidades de forma clara para stakeholders técnicos e de negócio, transformando análises em direcionadores estratégicos.
  • Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência consolidada como liderança técnica em Ciência de Dados, conduzindo projetos de alta complexidade com impacto direto no negócio.
  • Domínio avançado de Machine Learning e sólida base estatística, incluindo inferência, testes de hipótese, validação experimental e desenvolvimento de modelos.
  • Experiência com MLOps e arquiteturas modernas de desenvolvimento e produção de modelos, incluindo versionamento, deploy e monitoramento.
  • Proficiência em Python e principais bibliotecas de dados e Machine Learning (pandas, scikit-learn, PyTorch), além de frameworks para aplicações com LLMs.
  • Vivência com plataformas e ambientes de dados modernos, como Databricks, Azure e práticas de observabilidade.
Desejável
  • Conhecimento em Inglês
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