Engenheiro de MLOps Pleno (Afirmativa PCD)

Ipiranga

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Meio período
  • Há 23 horas
Já pensou em trabalhar na Ipiranga?Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.Conheça mais sobre a gente:Leia nosso relatório de ESG:O que a gente espera de você?· Pensamento orientado com foco no cliente #OClienteéaRazão· Mindset ágil, que se adapta rápido à mudança #Leveza· Foco em soluções e resolução de problemas #SuaVozTemValor· Autonomia, iniciativa e protagonismo são essenciais #DeixaComigo· Paixão, brilho nos olhos e autenticidade #SejaVocê!· Querer fazer parte de uma empresa ética que entrega valor à sociedade #ValeaPena· Pessoas inconformadas que pensam lá na frente em busca da evolução #SomosIpiranga· Mentalidade de dono e sede resultados crescentes #FaçoAcontecerQuais serão suas responsabilidades e desafios?
  • Desenvolver e otimizar pipelines de machine learning.
  • Implementar e manter práticas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de machine learning.
  • Monitorar e melhorar o desempenho dos modelos em produção.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para otimizar processos e soluções.
  • Garantir a escalabilidade e eficiência da infraestrutura de machine learning.
  • Implementar práticas de segurança e conformidade para modelos de machine learning.
  • Construir e manter pipelines de dados e modelos de machine learning.
  • Implementar e gerenciar práticas de CI/CD para garantir a entrega contínua de modelos de machine learning.
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção e realizar ajustes conforme necessário.
  • Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos e garantir a implementação eficiente.
  • Manter e otimizar a infraestrutura de machine learning, incluindo servidores, bancos de dados e ferramentas de monitoramento.
  • Documentar processos e procedimentos para garantir a manutenção e escalabilidade dos sistemas.
  • Implementar práticas de segurança e conformidade para proteger dados e modelos.
O que você precisa ter para conquistar essa posição?
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps.
  • Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI).
  • Experiência com linguagens de programação como Python e frameworks de machine learning (e.g., Scikit-Learn, PySpark).
  • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e manutenção de infraestrutura (e.g., Docker, Kubernetes).
  • Experiência com versionamento e monitoramento de modelos de Machine Learning (e.g., MLFlow, DVC)
  • Conhecimento em práticas de segurança e governança de dados é um diferencial.
O que a gente te oferece?🕗 Horário flexível💙Auxílio filho com deficiência💰 Programa de Remuneração Variável🏦 Previdência Privada💸 Adicional por tempo de serviço🧘🏻‍♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional👶🏻Cesta natalidade📚 Universidade corporativa👓Reembolso Óculos e Lentes de Contato💊 Auxílio de Medicamentos💉Auxílio de Vacinas🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.E aí, topa o desafio? Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois!Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.

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