Gerente de Dados

São Paulo - SP
Permanente
Período integral

Há 1 dia

Company DescriptionA Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.Job DescriptionJob descriptionEstamos buscando um(a) Gerente de Dados para atuar no Data Office, com a missão de transformar dados corporativos em produtos escaláveis, governados e prontos para uso por diferentes áreas (negócios, analytics, risco, marketing, produtos, etc.).
Essa pessoa será liderança direta, com papel essencial em priorização, estruturação e entrega de ativos de dados com foco em valor de negócio, eficiência operacional e reutilização.🎯 Responsabilidades (o que você vai fazer no dia a dia) Produtização e entrega de ativos

Liderar a construção e evolução de produtos de dados (datasets, data APIs, views, features, “data packs”, etc.) do discovery à escala.
Definir roadmap de produtos de dados, priorizando demandas por impacto, viabilidade e risco.
Garantir que os ativos de dados tenham contrato, documentação e padrões de qualidade, com foco em reuso e autosserviço.

Governança aplicada e qualidade

Implantar e operacionalizar práticas de Data Governance no fluxo de entrega (catálogo, ownership, lineage, dicionário, SLAs, controles).
Definir e acompanhar métricas de qualidade (completude, consistência, acurácia, atualidade) e confiabilidade (SLO/SLAs).
Fortalecer o modelo de Data Stewardship e Data Ownership junto às áreas de negócio.

Integração com engenharia e consumo

Atuar como ponte entre Engenharia de Dados, Analytics, Segurança/Privacidade, Compliance e áreas consumidoras.
Garantir que os produtos de dados sejam fáceis de consumir, com padrões, versionamento e governança por design.
Evoluir práticas de data mesh/data products (quando aplicável), alinhando domínios, owners e padrões corporativos.

Gestão e liderança

Liderar e desenvolver o time (perfil técnico + produto), promovendo cultura de accountability, foco em valor e excelência operacional.
Estruturar rituais (planning, review, indicadores), gestão de capacidade e entrega contínua.
Comunicar status e resultados com clareza para stakeholders executivos.

QualificationsQualifications

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Dados
Produto

Additional InformationA Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.Experian Careers - Creating a better tomorrow together

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