Analista Produto Dados Digitais Sr

• Uma empresa que tem como valor o respeito e que se preocupa com o bem estar de nossos colaboradores.
• Se faz bem, a gente faz!**Propósito da posição**Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo.
• Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável.
• E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
• Participar da evolução de Produtos de Dados de Consumidores da Nestlé, apoiando na condução do roadmap, adoção e governança de soluções de dados que impactam milhões de Consumidores e Clientes.
• Através do trabalho em estreita colaboração com equipes multidisciplinares, stakeholders e parceiros externos, apoiará na geração de insights para o negócio e soluções práticas que alavanquem a democratização dos dados e digitalização da Nestlé.
• **O dia a dia.
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• **Entender as necessidades de negócio e desdobrar em priorizações junto ao time de desenvolvimentoCondução de dinâmicas de alinhamento, exploração de problemas e ideação com squads, stakeholders, parceiros e usuários;Colaboração interdisciplinar com equipes técnicas e de negócio, através de contribuições de pequena e média complexidade;Liderança da estruturação dos processos de governança e operação da plataforma de dados de consumidores;**O que vai contribuir para o seu sucesso?**+3 anos de experiência com análise e estratégias de produtos de dados;Habilidades interpessoais de comunicação para colaboração com diferentes stakeholders;Capacidade de autogerenciamento, calibrando prioridades e dimensionamento de esforço;Proatividade e mentalidade de crescimento para solucionar problemas e identificar novas oportunidades;Microsoft Excel e PowerPoint avançados; PowerBI intermediário; proficiência em Inglês;Diferenciais: experiência com governança de produtos de dados (definição de processo e documentações); experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban, outras); conhecimento em ferramentas de análise de dados (SQL, Python ou R)

Caderno Nacional