Analista de Machine Learning Sênior

  • Brasil
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 2 mêses
A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos; em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, e métodos estocásticos para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.O machine learning engineer sênior atuará na equipe de business analytics e será responsável por produtizar soluções de modelagens, aprendizado de máquina e modelos matemáticos em ambientes de nuvem ou interno, além de monitorar a qualidade dos modelos em produção. Garantir o funcionamento dos modelos em produção é imprescindível para o momento da empresa pois os modelos tomam decisão no negócio.As soluções deverão ser organizadas e disciplinadas a ponto de gerar insight, retroalimentando novos modelos para melhor performance. O acompanhamento do desempenho dos modelos assim como a estabilidade das variáveis envolvidas é de grande importância e devem ser mantidas atualizadas de acordo com a frequência definida.
  • Ser responsável por configurar a infraestrutura de projetos escaláveis de aprendizado de máquina e modelos estatísticos;
  • Implementar pipelines de MLOps de acordo com as melhores práticas de mercado, garantindo versionamento e funcionalidade robusta da solução;
  • Trabalhar em conjunto com Cientista de Dados para projetar soluções end-to-end em projetos de IA;
  • Colaborar com demais machine learning engineer com menos experiência;
  • Experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como MLFlow, Spark, Git, entre outros;
  • Domínio de técnicas em conteinerização via Docker;
  • Habilidades de desenvolvimento de software. Diferencial se tiver experiência com arquiteturas de microserviços;
  • Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente AWS / Azure;
  • Experiência em processos de Devops, especialmente conceitos de CI/CD.
Pré-requisitos
  • Superior completo em áreas correlatas a computação e/ou exatas;
  • Experiência comprovada de 4 anos na área de MLOPs;
  • Conhecimento de Cloud em AWS/Azure - Experiência com tecnologia de containers em cloud (AWS ECS/EKS, ECR, e/ou Azure AKS), Arquitetura Serverless (AWS Api Gateway, AWS Lambda e/ou Azure Functions);
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de API's (Flask, FastAPI);
  • Desejável: Inglês - Nível Intermediário;
  • Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação;
  • Capacidade de comunicação com stakeholders não-técnicos;
  • Habilidade para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
Diferencial
  • Conhecimento em Kubernets;
  • Conhecimento em Terraform.

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