Analista Sênior de Machine Learning (com MLOps) (BRL 18k/mês PJ)

NOUS LATAM

  • Brasil
  • R$ 18.000 por mês
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 6 dias
Nosso cliente é um líder global no setor de consultoria e desenvolvimento de soluções para impulsionar a transformação digital da indústria financeira. São parceiros estratégicos de fintechs, bancos, seguradoras, empresas de pagamento digitais e altos executivos. Nosso cliente está presente em 13 países: Estados Unidos, Brasil, Argentina, Chile, Uruguai, México, Equador, Colômbia, Venezuela, Peru, Panamá, Inglaterra e Espanha.Algumas das empresas que trabalham com eles: Microsoft, Google, Mastercard, Credicorp Bank, Zurich, Geidea, Sura, Binaria, Santander, Bind, C6, Superdigital, PagoNxt, Assegur, Coopeuch, Adtomic, Argentina Virtual.Reconhecimentos:
-Startup of the Year, Microsoft.
-World Class Technology Startup, The New York News.
-Top 10 Fintech Provider, CFO Tech Outlook.
-Top Digital Consulting Service Firm, CIO Outlook.Requisitos:REMUNERAÇÃOBRL 18K/mês (PJ)MODELO DE TRABALHO
RemotoDESCRIÇÃO DA VAGA
  • Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;
  • Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
  • Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
  • Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
  • Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
  • Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
  • Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
  • Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
  • Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
  • Experiência com Python;
  • Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
  • Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques);
  • Desejável experiência com Databricks;
  • Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
  • Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
  • Experiência com MLOps.

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