
Mid-Level Data Scientist
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Prover direcionamento na pesquisa e implementação de algoritmos de Inteligência Artificial para processamento de linguagem natural (NLP) e análise de texto empregando LLMs e sistemas multi-agentes.
- Participar na implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial.
- Planejar experimentos para teste e validação dos algoritmos implementados.
- Preparar os modelos para implantação.
- Definir e executar pipelines de MLOps.
- Manter-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da Inteligência Artificial.
- Experiência com machine learning, deep learning ou inteligência artificial, preferencialmente em aplicações relacionadas a processamento de linguagem natural (NLP) empregando redes neurais profundas.
- Experiência com ferramentas de MLOps/DevOps, Kubernet, Kubeflow, Airflow, MLFLow, etc.
- Experiência com treinamento de modelos de Deep Learning.
- Experiência com linguagem de programação Python.
- Experiência com frameworks de Machine Learning como Pytorch, Tensorflow, Keras, etc.
- Experiência com frameworks de Sistemas multi-agentes como Lengchain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.
- Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs.
- Conhecimento de Linux.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software como Scrum e Kanban.
- Conhecimento elemental de Álgebra, Otimização Convexa e Teoria de Grafos.
- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou ou áreas correlatas.
- Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.
- Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.
- Familiaridade com treinamento (fine-tuning) de LLMs.
- Familiaridade com protocolos como MCP, A2A, etc.
- Técnicas avançadas de RAG (Graph-RAG).
- Conhecimento do domínio dos problemas de Machine Learning aplicado ao setor de Óleo e Gás.
- Horário flexível;
- Estrutura horizontal;
- Programas de treinamento e desenvolvimento;
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição / Alimentação;
- Auxílio Idiomas;
- Auxílio Creche;
- Auxílio Lentes de Contato;
- Seguro de Vida;
- Descontos em cursos da CESAR School;
- DayOff (no mês do Aniversário);
- Wellhub (Gympass);
- Moodar;
- Cíngulo.