
Analista Pleno de Data & Analytics | Produto - São Paulo/SP
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Compreender as solicitações, problemas e objetivos dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta, resolve problemas e antecipa futuras necessidades de forma proativa;
- Orientar os colegas menos experientes em tarefas operacionais ou executá-las de forma rápida e precisa;
- Participar e liderar análises estratégicas que impactem a direção do negócio;
- Construir um bom relacionamento com stakeholders e colegas, criando confiança, inclusão e participação ativa nas decisões comerciais e tecnológicas;
- Ser especialista em métricas de saúde e fazer conexões com ações, sendo capaz de inferir melhorias ou reduções, e conectá-las aos objetivos e necessidades do negócio;
- Utilizar essas informações para ajudar estrategicamente o negócio, demonstrando, por meio de dados, quais são as melhores formas de seguir em frente e por quê;
- Entender a operação, tarefas e direção do negócio, e como conectar os dados a cada uma delas, de forma a atuar de maneira consultiva e mostrar os possíveis caminhos a seguir para todas as partes interessadas e colegas;
- Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções para os problemas apresentados pela equipe de negócios, identificando as causas e como resolvê-las e preveni-las;
- Agir estrategicamente para priorizar as soluções, considerando o impacto e o esforço envolvidos;
- Ser capaz de desenvolver narrativas impactantes usando habilidades avançadas de visualização de dados que influenciem as partes interessadas;
- Entender a necessidade de automatizar os pipelines de dados utilizando as melhores práticas para obter fluxos de trabalho eficazes e escaláveis, visando melhorar processos e soluções;
- Aprimorar os padrões de dados da empresa e auxiliar a equipe na implementação, atuando como facilitador de processos;
- Ser ágil na escrita de códigos avançados e organizados, com bom desempenho, escalabilidade e eficiência, considerando as necessidades atuais e futuras de dados.
- Graduação completa em uma área relevante (por exemplo, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Negócios, etc);
- Conhecimento de linguagens de análise de dados (SQL, Python);
- Se sentir confortável em trabalhar com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data;
- Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
- Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados;
- Experiência com gestão de stakeholders e desafios de negócios;
- Experiência anterior com métricas
- Inglês avançado (para conversação) - obrigatório.
- Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
- Parceria com Wellhub e TotalPass;
- Vale Refeição/Alimentação flexível;
- Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
- Benefício flexível;
- Zenklub;
- Bônus anual discricionário, atrelado à performance.