
Analista Pleno de Data & Analytics | Marketing - São Paulo/SP
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
O Associado de Data & Analytics ocupa um nível intermediário de maturidade em análise de dados, sendo responsável por executar tanto tarefas operacionais quanto estratégicas. Além de entregar tarefas simples de forma rápida e confiável, ao mesmo tempo em que participa de análises de dados estratégicas e decisões de negócios, utilizando habilidades técnicas, habilidades interpessoais e conhecimento de negócios para influenciar a direção das áreas.Como será o seu dia a dia
- Compreender as solicitações dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta ou resolve o problema, além disso, ser proativo para melhorar as soluções solicitadas e obter um impacto mais significativo;
- Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e participar ativamente de análises estratégicas que direcionem o negócio e a empresa;
- Construir um bom relacionamento com os stakeholders e colegas, possibilitando melhores soluções e impactando o negócio;
- Ser capaz de compreender as métricas de saúde e relacioná-las com os objetivos e necessidades do negócio. Utilizar esse conhecimento para auxiliar o negócio com dados e abordagens corretas na resolução de problemas de forma eficaz;
- Entender a operação, as tarefas e a direção do negócio, bem como a forma de conectar os dados a cada um deles, agindo de maneira consultiva para mostrar os possíveis caminhos a serem seguidos para todas as partes interessadas e colegas;
- Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções solicitadas pelas áreas de negócio e compreender se elas respondem a questões ou solucionam problemas de forma eficaz;
- Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem histórias direcionadas às necessidades da empresa;
- Utilizar a efetividade da estrutura do banco de dados e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para melhorar soluções e processos;
- Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, indentação e organização;
- Ser capaz de ser ágil na execução de códigos organizados, com bom desempenho, que extraiam dados corretos para solucionar problemas.
- Graduação completa em uma área relevante (por exemplo, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Negócios, etc);
- Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python)
- Trabalho confortável com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data;
- Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
- Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados;
- Experiência com gestão de stakeholders e desafios de negócios.
- Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
- Parceria com Wellhub e TotalPass;
- Vale Refeição/Alimentação flexível;
- Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
- Benefício flexível;
- Zenklub;
- Bônus anual discricionário, atrelado à performance.