Analista de Processos Pleno
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Garantir o cumprimento rigoroso dos SLAs em contratos de facilities e automação;
- Monitorar indicadores críticos, identificar desvios e atuar rapidamente para manter níveis de serviço acordados;
- Integrar informações de SLA com BI, IA e automação: Criar dashboards que forneçam visão consolidada da performance operacional, contratual e analítica;
- Manter a qualidade e confiabilidade dos dados: Minimizar impactos negativos por dados inconsistentes ou incompletos que possam afetar o cumprimento dos SLAs;
- Alinhar expectativas e comunicação entre áreas técnicas, operação, fornecedores e negócio: Facilitar o entendimento e o compromisso com os SLAs definidos;
- Acompanhar tendências e melhorias contínuas: Atualizar processos e controles para aprimorar a gestão de contratos e a eficiência dos serviços prestados;
- Automatização de processos: Garantir que os processos automatizados sejam flexíveis e escaláveis, além de monitorar e corrigir rapidamente falhas ou gargalos que possam afetar a eficiência operacional;
- Manter a integração entre sistemas legados e novas tecnologias para evitar rupturas no fluxo de trabalho;
- Cloud computing: Assegurar a segurança, conformidade e governança dos dados na nuvem, gerenciar custos e recursos de forma eficiente, e garantir alta disponibilidade e performance dos serviços em ambientes híbridos ou multi-cloud;
- Gestão e monitoramento de SLA, especialmente em contratos de facilities, com entendimento de indicadores como tempo de resposta, tempo de resolução, disponibilidade e conformidade contratual.
- Formação: Graduação em Engenharia, Administração, Ciência da Computação, Management, Estatística, Data Science ou áreas correlatas.
- Experiência: em análise de processos, BI, RPA, Data Science, IA e controle de SLA, com experiência específica em contratos de facilities e automação.
- Conhecimentos técnicos: Ferramentas BI (Power BI, Tableau, Qlik); SQL avançado; Microsoft Sharepoint; Plataformas de RPA (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism).
- Programação para Data Science e IA (Python, R, bibliotecas de ML/DL, Java Script); Modelagem e automação de processos (BPMN); ETL e bancos de dados; Metodologias ágeis.
- Análise Estatística Avançada: Métodos estatísticos para análise preditiva, teste de hipóteses, modelagem estatística para apoio a decisões;
- Web Scraping: Técnicas e ferramentas para extração automatizada de dados de websites, utilizando bibliotecas como BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, visando alimentar bases de dados para análises e automações;
- Competências em Machine Learning e Deep Learning;
- Conhecimento aprofundado em algoritmos supervisionados e não supervisionados (regressão, classificação, clustering), validação cruzada, feature engineering, tuning de hiperparâmetros, uso de frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, além de avaliação de modelos com métricas específicas (acurácia, precisão, recall, F1-score, ROC-AUC).
- Perfil analítico e orientado a resultados;
- Comunicação clara para traduzir dados e indicadores técnicos para stakeholders diversos;
- Proatividade, autonomia e visão estratégica;
- Habilidade para trabalhar em times multidisciplinares e integrar áreas técnicas e de negócio.