Engenheiro de Dados
- São José dos Pinhais - PR
- Permanente
- Período integral
Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Engenharia,Engenharia da computação,Tecnologia da Informação
Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Engenharia,Engenharia da computação,Tecnologia da Informação - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda à sexta-feira das 07h30 às 17h18.Home Office
Disponibilidade para home-officeBenefícios: Vale alimentação com desconto de R$1,00 de R$ 260,00, Plano de saúde, Assistência odontológica, Day-off no seu aniversário, Premiação Trimestral, Premiação Anual , TotalPassResponsabilidades da posição:🧩 Sobre o desafio da áreaEstamos em plena transição para uma arquitetura Lakehouse, com parte dos pipelines já em produção e outras ainda em migração. Nosso ambiente combina estruturas legadas e construção de soluções do zero, o que torna o trabalho dinâmico, técnico e cheio de aprendizados.Hoje, temos um desafio importante: estruturar e padronizar os fluxos de trabalho entre Engenharia de Dados, BI e Análise. Além de construir pipelines e conectar APIs, também estamos trabalhando para melhorar nossa organização, garantir consistência nas entregas e criar uma base sólida para o crescimento da área.A plataforma central é o Databricks, e nossas soluções rodam em Google Cloud Platform (GCP). Há uma boa cultura de dados na empresa — a área de dados já é consolidada, com stakeholders que valorizam e consomem dados — mas a engenharia de dados em si ainda está sendo estruturada, o que traz espaço real pra crescer e influenciar.O perfil ideal para essa vaga é de alguém que está no início da carreira, mas quer aprender rápido e colocar a mão na massa.Aqui, você vai trabalhar com profissionais experientes, mas desde o início terá desafios técnicos reais — é comum que engenheiros juniores participem ativamente da construção de pipelines e automações do zero.Também é importante que você tenha flexibilidade para lidar com mudanças de escopo e prioridades, já que atuamos muito próximos do negócio.
Requisitos obrigatórios para a posição:🧠 Requisitos e qualificações
- Superior Completo
- Experiência (profissional ou em projetos) com pipelines de dados e ferramentas ETL/ELT
- Familiaridade com bancos de dados SQL e NoSQL
- Experiência ou projetos com SQL e Python
- Conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou conceitos de Data Lake / Lakehouse
- Prática com versionamento de código (Git)
- Apoiar na construção e manutenção de fluxos ETL/ELT, garantindo qualidade e disponibilidade dos dados
- Auxiliar na criação e otimização de automações de dados
- Colaborar com o time na evolução da arquitetura de dados e aplicação de boas práticas
- Trabalhar com tecnologias em nuvem, especialmente em Google Cloud Platform (GCP)
- Atuar com integração de APIs, centralizando os dados no Databricks
Sobre a empresa:Reconhecida como um excelente lugar para trabalhar (GPTW), valorizamos o ambiente de trabalho e o bem-estar dos nossos colaboradores. Somos uma indústria que baseia suas decisões em dados, promovendo um ambiente de crescimento e desenvolvimento contínuo.Nosso ambiente de trabalho é ideal, se você:
- Foca na Excelência: Sempre busca superar as expectativas dos clientes
- Persegue Resultados: Tem obsessão por alcançar resultados cada vez melhores
- Colabora e Contribui: Está sempre disposto a arregaçar as mangas e ajudar onde for necessário
- Sonha Grande: Acredita que o céu é o limite e tem ambições elevadas
- Lidera com Inspiração: É uma referência e sustentação para os demais