Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior
- Pinhais - PR
- Permanente
- Período integral
Local: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network)Modelo de contratação: Cooperado
Área: Dados, IA e ModernizaçãoSobre a Solo NetworkA Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes.Sobre a VagaEstamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia.Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
- Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
- Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
- Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps;
- Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança;
- Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes;
- Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas.
- Experiência sólida com engenharia de dados em projetos complexos (nível proporcional à senioridade);
- Domínio de SQL e experiência prática com transformação e integração de dados;
- Conhecimento em Python para manipulação de dados e automações;
- Experiência com ferramentas do ecossistema Microsoft ou equivalentes da plataforma Microsoft Fabric:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
- Azure SQL / SQL Server
- Power BI (integração de datasets e modelagem)
- Experiência com orquestração de dados, versionamento, CI/CD e monitoramento;
- Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (relacional e analítica);
- Experiência com ambientes em nuvem (Azure);
- Familiaridade com Git, DevOps e automações de deploy.
- Experiência com ferramentas como dbt Airflow, Dagster;
- Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc.
- Certificações Microsoft (DP-203 DP-700, etc.);
- Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.
- Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores;
- Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções;
- Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes;
- Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica;
- Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas.