Atuar na equipe onde será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto. Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina:Criar modelos que possam aprender e fazer previsões com base em dados. Selecionar os algoritmos e técnicas mais adequadas para cada problema. Executar testes e experimentos:Validar a eficácia dos modelos através de testes rigorosos. Implementar algoritmos de ML:Selecionar e aplicar algoritmos de aprendizado de máquina adequados para diferentes problemas. Monitorar o desempenho dos modelos ao longo do tempo e realizar ajustes quando necessário. Pré-processamento de dados:Limpar e preparar dados para serem usados nos modelos. Usar ou demandar pipelines de dados para ingestão e processamento eficiente. Treinar e ajustar modelos:Ajustar parâmetros dos modelos para melhorar a precisão e desempenho. Colaborar com cientistas de dados:Trabalhar em conjunto para entender os requisitos de dados e implementar soluções eficazes. Trabalhar em conjunto com desenvolvedores para integrar modelos de ML em sistemas e aplicações. Manter-se atualizado com avanços tecnológicos:Acompanhar as últimas tendências e tecnologias em aprendizado de máquina. Explorar novas arquiteturas e técnicas para melhorar a eficácia dos modelos.Formação Acadêmica:Não informadoSalário:A combinarCargo:OutrosEmpresa:KEEP SIMPLEÉ uma empresa de serviços e consultoria em Tecnologia da Informação.Integramos tecnologias com visão de negócio e espírito inovador.Ramo:Informática/ Tecnologia (ED)