Engenheiro de Machine Learning Sênior
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
foco de atuação da instituição é a evolução do segmento de comercialização, pautado pela neutralidade, liquidez e simetria de informações.Experiência Profissional:Atuar na equipe onde será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.O que esperamos?O engenheiro de machine learning atua no desenvolvimento de inteligências artificiais de autoaprendizagem. O profissional trabalha em conjunto com outros especialistas do setor, como o cientista de dados, por exemplo, que projeta e programa os sistemas. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts.- Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.- Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.- Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.- Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados- Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.Hard skills:Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina: Criar modelos que possam aprender e fazer previsões com base em dados. Selecionar os algoritmos e técnicas mais adequadas para cada problema.Executar testes e experimentos: Validar a eficácia dos modelos através de testes rigorosos.Implementar algoritmos de ML: Selecionar e aplicar algoritmos de aprendizado de máquina adequados para diferentes problemas. Monitorar o desempenho dos modelos ao longo do tempo e realizar ajustes quando necessário.Pré-processamento de dados: Limpar e preparar dados para serem usados nos modelos. Usar ou demandar pipelines de dados para ingestão e processamento eficiente.Treinar e ajustar modelos: Ajustar parâmetros dos modelos para melhorar a precisão e desempenho.Colaborar com cientistas de dados: Trabalhar em conjunto para entender os requisitos de dados e implementar soluções eficazes. Trabalhar em conjunto com desenvolvedores para integrar modelos de ML em sistemas e aplicações.Manter-se atualizado com avanços tecnológicos: Acompanhar as últimas tendências e tecnologias em aprendizado de máquina. Explorar novas arquiteturas e técnicas para melhorar a eficácia dos modelos.Requisitos:Soft Skills:Dinâmico e ágil;
Trabalhar em equipe;
Gestão do tempo;
Capacidade analítica;
Atenção aos detalhes;Formação:Cursos técnicos nas tecnologias ou plataformas; ou Graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência da Computação, e áreas relacionadas.Idiomas:Português fluente e Inglês técnico para leitura