Prazer, Grupo SBFPara nós, esporte é mais que só a prática: é movimento. Ele tem o poder de mover as pessoas pelo exercício, pela paixão pelo time do coração, pela diversão de uma aula de dança, pela força de marcas icônicas. Por vermos a potência do esporte em todas as suas expressões, trabalhamos juntos com garra e energia para construir o primeiro ecossistema de esporte do mundo, reunindo diversas possibilidades para que as pessoas sejam envolvidas e impactadas pelo poder de se movimentar. Quando você pensar em esporte, pode ter certeza: o Grupo SBF estará ali. Seja por meio das lojas e do e-commerce da Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina; da Fisia, distribuidora oficial da Nike no Brasil, da FitDance, da NWB, do Studio 7.8, da OneFan e da X3M, aqui o movimento não para. Praticante ou entusiasta, fã ou apaixonado: o Grupo SBF é pra você. Somos saudavelmente inconformados, fazedores e convictos da importância de levar o movimento para cada vez mais gente. Se você se move por esporte, ou é movido por ele, temos um convite: que tal também trabalhar por ele?Ficou interessado(a)? Vem saber mais!Desenvolver e implementar soluções analíticas avançadas, incluindo modelos preditivos e análises prescritivas, para apoiar a tomada de decisão estratégica da empresa;Analisar grandes volumes de dados de múltiplas fontes, identificando tendências, insights e oportunidades de melhoria;Colaborar com equipes de negócios e liderança para entender os desafios e requisitos, traduzindo-os em soluções analíticas eficazes;Documentar e comunicar os resultados da análise de forma clara e concisa, apresentando recomendações acionáveis;Participar do design, desenvolvimento e suporte de sistemas de Business Intelligence e ferramentas de análise de dados;Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados utilizados nas análises;Prospectar e implementar novas tecnologias e metodologias de análise de dados.Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados ou áreas afins;Sólida experiência em cargos de Análise de Dados ou Engenharia de Dados;Conhecimento sólido em linguagens de programação (Python, R, SQL) e ferramentas de análise de dados (Tableau, Power BI, etc.);Expertise em técnicas de análise de dados avançadas, machine learning e modelagem preditiva;Habilidades de resolução de problemas, pensamento crítico e capacidade de trabalhar em equipe;Ótimas habilidades de comunicação e apresentação para interação com stakeholders;Diferenciais: - Pós-graduação;Experiência em setores específicos (ex: finanças, varejo, etc.);Conhecimento em arquiteturas de dados e engenharia de dados;Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas de colaboração.