Especialista de Dados - Prevenção a Fraudes

RH Estratégia

  • São Paulo - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
Nível: Especialista
Cursos de: Indiferente
Escolaridade: Graduação - Indiferente - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda a Sexta das 9h as 18hBenefícios: Assistência médica, Assistência odontológica, Vale refeição, Vale transporteResponsabilidades da posição:
  • Analisar todas as fraudes e golpes registrados, identificando fragilidades, vulnerabilidades e oportunidades de melhoria nas defesas preventivas.
  • Identificar falhas de validação nas ferramentas de Liveness, Biometria, Facematch e Documentoscopia, sinalizando aos fornecedores responsáveis e acompanhando a implementação de medidas corretivas.
  • Acompanhar a performance da ferramenta preventiva transacional, propondo ajustes de regras e validações enquanto os modelos preditivos não estiverem plenamente calibrados ou em caso de surgimento de novas modalidades de fraude.
  • Participar do desenvolvimento e implantação de novos modelos de prevenção transacional, com o objetivo de aumentar a cobertura de tipos de fraude sem comprometer a efetividade da ferramenta.
  • Otimizar as ferramentas preventivas para reduzir falsos positivos, sempre buscando o melhor equilíbrio entre proteção e custo operacional.
  • Participar ativamente da homologação de projetos de Prevenção a Fraudes junto à área de Tecnologia da empresa e com fornecedores externos.
  • Gerar relatórios mensais consolidados com o status das contas com registro de fraude de mercado (ex.: QUOD, DICT/MED), subsidiando decisões do Comitê de Risco e Segurança quanto ao cancelamento ou manutenção de contas.
  • Construir e manter dashboards e indicadores de desempenho da área, com atualizações diárias, mensais e sob demanda.
Requisitos obrigatórios para a posição:
  • Experiência comprovada em Prevenção a Fraudes, com foco em análise de dados, parametrização de ferramentas e gestão de modelos preditivos.
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação e análise de dados: Python, SQL, Power BI (obrigatório).
  • Vivência com ferramentas de validação de identidade (ex.: Liveness, Biometria, Documentoscopia) e ferramentas preventivas transacionais.
  • Capacidade de construir e analisar dashboards operacionais e estratégicos.
  • Desejável experiência com inteligência artificial aplicada a prevenção de fraudes.
  • Familiaridade com ChatGPT ou outras ferramentas de IA generativa aplicada a análise ou automação de prevenção.

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