Analista de Dados Sênior

Editora Alianca Divergente Ltda

  • São José dos Campos - SP
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
DescriçãoEstamos em busca de um Analista de Dados Sênior para fortalecer nossa capacidade analítica e de inteligência de negócios. O profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, apoiando decisões críticas da empresa e seus clientes em um ambiente dinâmico de consultoria. Nossa cultura é data-driven por natureza. Acreditamos que decisões embasadas em dados bem interpretados criam vantagens competitivas reais. Você vai encontrar um time técnico de alto nível, projetos desafiadores e o estímulo constante para explorar novas tecnologias e metodologias. Queremos pessoas curiosas, que questionam o status quo e constroem soluções que realmente mudam o jogo.Responsabilidades e atribuições
  • Coletar, tratar, modelar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
  • Construir dashboards e relatórios interativos que apoiem a tomada de decisão estratégica.
  • Realizar análises preditivas e descritivas para identificar padrões, tendências e oportunidades.
  • Traduzir demandas de negócio em soluções analíticas claras e acionáveis.
  • Colaborar com times de tecnologia, produto e negócios para definição de métricas e KPIs.
  • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nas análises.
  • Mentorar analistas juniores e mid-level, contribuindo para o desenvolvimento do time.
  • Documentar processos, modelos e fontes de dados para garantir rastreabilidade e replicabilidade.
Requisitos e qualificações
  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas afins.
  • Mínimo de 5 anos de experiência em análise de dados ou áreas correlatas.
  • Domínio avançado de SQL (consultas complexas, window functions, otimização de queries).
  • Proficiência em Python ou R para análise e manipulação de dados (Pandas, NumPy, etc.).
  • Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, DataBricks e similares).
  • Conhecimento sólido em modelagem de dados e design de data warehouses.
  • Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e ambientes de big data.

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