Analista de Governança de Dados Transacionais Sênior
INDT INNOVATION & TECH SERVICES
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Experiência prática com modelos relacionais (SQL Server, Oracle, Sybase, PostgreSQL) e não NoSQL (MongoDB);
- Conhecimentos em modelagem conceitual, lógica e física de tabelas e normalização de dados;
- Experiência prática em modelagem de dados e avaliação de modelos de dados;
- Experiência prática em ferramentas de modelagem de dados. Ex.: Visual Paradigm.
- Conhecimentos avançados em linguagens de programação SQL;
- Conhecimentos em padrões e boas práticas de catalogação e documentação de dados;
- Conhecimentos em ferramentas de governança de dados como catálogo de dados e ferramentas de qualidade de dados;
- Conhecimentos em arquitetura de dados, entendimento de pipelines de dados e data lake.
- Senso de priorização e capacidade analítica.
- Capacidade de gestão de iniciativas de início ao fim sob sua responsabilidade de forma autônoma respeitando prazos e combinados.
- Grande autonomia no desenvolvimento de atividades, senso de dono e visão estratégica.
- Excelentes habilidades de comunicação entre times multidisciplinares e influência.
- Habilidade para treinar e orientar membros mais júniores da equipe.
- Alta capacidade de gestão de tempo.
- Capacidade de resolver problemas complexos e impedimentos de forma autônoma.
- Pró-atividade na identificação de melhorias, integrações e automações em processos e liderança técnica na implementação de planos de ação;
- Vivência em projetos de implementação de governança de dados em ambiente transacional e gestão de projetos.
- Experiência com ETL e integração de dados (ambiente cloud AWS)
- Avaliar modelos de dados de com grande atenção a detalhes e qualidade de preenchimento;
- Criar processos e monitorar a implementação dos processos e iniciativas de gestão de modelos de dados e governança de dados transacional;
- Criar e acompanhar ativamente indicadores dos processos estabelecidos (KPIs Operacionais);
- Participar de fóruns técnicos de arquitetura de software e dados;
- Apoiar avaliação de modelagem de dados no fluxo de gestão de mudanças que envolva alterações ou criações em banco dados transacionais;
- Criar procedimentos e normas para gestão de dados;
- Identificar e acompanhar a implementação de integrações entre ferramentas de dados;
- Apoiar na implementação de Data Quality nos sistemas transacionais;
- Organizar e executar workshops de capacitação em ferramentas e processos de gestão de dados para times técnicos e de negócios;
- Participar das cerimônias de ágil do time (SAFe/Scrum/Kanban), utilização do Jira e dar clareza de suas atividades, refinar atividades, apontar riscos e impedimentos de forma clara e tempestiva.