
Pessoa Analista de Data Solutions Pleno
- São Paulo - SP
- Permanente
- Período integral
- Levantamento e documentação de requisitos para data lake / dashboards;
- Validação e Garantia de Qualidade (QA) dos dados;
- Desenvolvimento de dashboards em PowerBI;
- Desenvolvimento de automações para relatórios;
- Desenvolvimento de reports em formato de bases de dados;
- Gestão de Taxonomia (manutenção de regras e aplicação de treinamentos);
- Suporte para Google Analytics;
- Participação em planos de mensuração.
- Experiência na área de BI / dados / tecnologia / web analytics em agências de publicidade, veículos, ou áreas relacionadas a marketing digital ou tecnologia;
- Conhecimento avançado de ferramentas do mercado (plataformas de mídia, web analytics, planilhas e visualização de dados);
- PowerBI avançado; Conhecimento comprovado de DAX, PowerQuery (linguagem M), relacionamento de tabelas
- Trabalhar com visualização de dados clara e consistente;
- Google Sheets/Excel em nível avançado (conhecimento de fórmulas como somase, procv, arrayformula e query);
- Plataformas de mídia digital, ad server e web analytics;
- Google analytics - configuração, relatórios, métricas e dimensões; GA4 é diferencial;
- Lógicas de taxonomia e parametrização de campanhas digitais;
- Conceitos de marketing digital e Mídia;
- Conhecimento aprofundado de métricas de mídia digital;
- Dados: SQL, Google Big Query e outros produtos GCP;
- Ferramentas de gestão de tarefas (Trello, Jira, Hive ou correlatas);
- Metodologias ágeis: desejável;
- Inglês avançado: desejável;
- Pacote Office (PPT/Slides/Word);
- Manter na pauta uma rotina constante de atualizações e validações de bases de dados para reports internos e de clientes, colaborativamente com os outros integrantes do time;
- Relacionamento com outras áreas para resolução de problemas técnicos diversos relacionados aos dados e aos padrões a serem seguidos, a funcionalidades de relatórios, planilhas, dashboards, etc;
- Integração com o time de Data Science para o desenvolvimento de bases customizadas que serão utilizadas em estudos;
- Integração com o time de Engenharia de Dados para construção, manutenção e validação de dados dos data lakes (Big Query)./