Engenheiro de Dados Sr. | Freelancer | Azure

Lumini IT Solutions

  • Brasil
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 6 dias
UTILIZE A SUA PAIXÃO POR TECNOLOGIA PARA CAUSAR IMPACTO POSITIVO E #VemSerLuminiITAqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.Esta posição é para a área de dados aqui da Lumini e consiste em desenvolver projetos específicos para atender à realidade de companhias de diferentes tamanhos e realidades.Curtiu? Inscreva-se na vaga!Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para atuar na construção e integração de pipelines de dados no ambiente Azure, garantindo a ingestão, processamento e disponibilidade dos dados.O profissional será responsável pela integração de APIs e ETLs externas e bases de dados existentes, além da implementação de arquiteturas escaláveis para análise e tomada de decisão.O projeto está inserido em um programa de longa duração de modernização e inovação com foco em Dados, IA, Produtividade, Otimização e Automação de Processos.Principais Responsabilidades:
  • Projetar e desenvolver pipelines de ingestão de dados de fontes externas (ETLs, APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, sensores de telemetria, etc.).
  • Integrar e consolidar dados de diferentes fontes no ambiente Azure, garantindo qualidade e consistência.
  • Implementar arquitetura de referência para processamento e armazenamento de dados.
  • Criar e gerenciar data lakes, data warehouses e data marts dentro do ecossistema Azure.
  • Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas da Microsoft como Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Azure Functions.
  • Garantir a governança, segurança e escalabilidade dos pipelines de dados.
  • Monitorar e otimizar a performance das cargas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias.
  • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e analistas funcionais para atender às necessidades do negócio.
Perfil Desejado:
  • Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em construção de pipelines escaláveis;
  • Conhecimento avançado em Azure Data Services, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL, Blob Storage e Monitoramento;
  • Experiência em integração de dados via APIs REST/SOAP e consumo de dados em tempo real;
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB);
  • Habilidade com Python, Spark, SQL e PowerShell para manipulação e processamento de dados;
  • Experiência com DataOps, versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados;
  • Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de banco de dados;
  • Noções de segurança e compliance em dados, incluindo LGPD e melhores práticas de armazenamento e compartilhamento;
  • Capacidade de documentação e comunicação clara para interação com equipes técnicas e de negócio.
Diferenciais:
  • Experiência com event-driven architectures usando Azure Event Hub ou Kafka;
  • Conhecimento em machine learning pipelines e MLOps no Azure;
  • Certificações Microsoft (DP-203 - Azure Data Engineer Associate ou afins).
Modalidade de Trabalho: 100% Home Office;Obs: possíveis viagens ao cliente (Campinas/SP, entre outros), custeadas pela empresa;Contratação: Contrato PJ;Projeto: 4 meses de Projeto - 320h estimadas.Importante: Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.

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