Analista de Dados Sênior | Aquisição de Talentos
Globo Ver todas as vagas
- Rio de Janeiro - RJ
- Permanente
- Período integral
- Estruturar e evoluir a agenda de dados de Aquisição de Talentos, conectando toda a jornada da área - de marca empregadora à atração, seleção e onboarding - com visão end-to-end;
- Desenvolver e fortalecer a frente de analytics da área, ampliando o uso de dados na tomada de decisão e na geração de insights estratégicos;
- Criar e manter dashboards executivos e analíticos, garantindo indicadores consistentes, visão integrada e acompanhamento contínuo dos resultados;
- Analisar dados ao longo da jornada de Aquisição de Talentos, identificando padrões, tendências e oportunidades de eficiência, qualidade e experiência;
- Aplicar técnicas analíticas, como segmentação, clusterização e modelos preditivos, para apoiar decisões e evoluções da área;
- Explorar e fomentar o uso de Inteligência Artificial em Aquisição de Talentos, contribuindo para a evolução digital e a geração de valor para a área;
- Atuar de forma consultiva com lideranças e stakeholders, traduzindo dados em insights claros, recomendações e direcionamentos acionáveis;
- Identificar gaps e propor soluções orientadas por dados, impulsionando a melhoria contínua da área;
- Apoiar a gestão orçamentária de Aquisição de Talentos, conectando investimentos à eficiência e aos resultados;
- Construir materiais executivos e narrativas de alto impacto para apoiar a tomada de decisão;
- Atuar em parceria com times de People Analytics, Gestão de Talentos e outras áreas de RH, promovendo alinhamento e evolução conjunta da agenda de dados e IA;
- Manter conexão com práticas de mercado, tendências, ferramentas e inovações em dados, analytics e IA, contribuindo para a evolução contínua da área.
- Ensino Superior Completo;
- Experiência em analytics e análise de dados;
- Conhecimento em estatística aplicada;
- Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a negócios;
- Power BI e PowerPoint avançados;
- Conhecimento em ferramentas de automação (ex: Power Apps);
- Experiência na construção de materiais executivos.
- Experiência com People Analytics ou análise de jornadas end-to-end;
- Conhecimento em SQL;
- Experiência com Python e/ou R para análise e modelagem de dados;
- Vivência com modelos preditivos, clusterização ou sistemas de recomendação;
- Experiência com metodologias ágeis.