Senior Data Scientist

• Atue nas etapas do projeto (Concepção e definição da abordagem, Acessar os dados, Limpeza e tratamento, Exploração, visualização e entendimento dos dados, Modelagem, Avaliação e Testes) buscando conhecimento quando for necessário fim de garantir uma entrega dentro dos padrões de qualidade definidos;
• Proponha soluções e melhorias significativas para problemas de negócio, baseados em dados e algoritmos de IA;
• Aperfeiçoe as soluções e processos existentes na área de Ciência de Dados do seu projeto, tendo como base as necessidades do negócio e suas características;
• Desenvolva insights para o negócio a partir de visualizações e apresentações com dados, fazendo, sempre que necessário, o uso de storytelling, modelos estatísticos e machine learning, otimizando recursos e/ou melhorando a experiência do cliente;
• Atue como a referência técnica do projeto, buscando o estado da arte na criação de soluções e resolução de problemas, promovendo boas práticas e metodologias de Ciência de Dados;
• Realize e coordene atividades técnicas investigativas e exploratórias;

• Tenha formação no ensino superior em Ciência da Computação ou cursos de Tecnologia da Informação;
• Tenha conhecimento sobre LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bibliotecas de IA generativa, como LangChain e LangGraph;
• Possua domínio do processo de experimentação e avaliação de modelos de Machine Learning (pipeline, holdout, k-fold cross-validation, hiperparametrização);
• Tenha conhecimento em alguns dos algoritmos de ML, como Regressão Linear e Logística, k-NN, k-Means, Naive-Bayes, Árvore de Decisão, Gradient Boosting, Random Forests, SVM, RNAs etc;
• Tenha experiência com a linguagem de programação Python e suas bibliotecas para ciência de dados, como Pandas, Seaborn, Plotly, Scikit-learn, TensorFlow, Keras ou PyTorch;
• Tenha domínio de SQL e Banco de Dados Relacionais e não Relacionais;
• Possua experiências em ferramentas de visualização de dados e/ou Business Inteligence com exploração e pré-visualização de dados com envolvimento de pelo menos 2 variáveis;
• Tenha experiência com ferramentas de MLOps, como MLFlow e EvidentlyAI;
• Entenda de processamento de dados em larga escala;
• Consiga obter, junto aos times de negócio, os conhecimentos de domínio necessários, propor hipóteses e provas intermediárias e, com isso, assegurar que o trabalho permaneça sob controle para gerar a solução desejada;
• Entenda problemas de negócio traduzidos em questões técnicas, ou faça perguntas para que esse entendimento aconteça;
• Explique os cenários de negócio prévios, as questões levantadas e suas respostas a partir de gráficos e dashboards produzidos;
• Possua boa base em testes estatísticos e testes A/B.
• Tenha experiência com metodologias de desenvolvimento ágil, como SCRUM.

• Esteja cursando uma pós-graduação ou mestrado ou o equivalente em cursos de formação livre;
• Possua inglês avançado leitura, escrita, escuta e fala.
• Tenha conhecimento sobre orientação à objetos e padrões de projetos;
• Tenha conhecimento sobre Testes Unitários;
• Tenha conhecimento sobre APIs, e bibliotecas de desenvolvimento como FastAPI, Flask ou Django;
• Tenha conhecimento em ferramentas e estratégias de versionamento de código como o Git e GitFlow;

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Wellhub (Gympass);
• Moodar;
• Cíngulo.

CESAR