
Engenheiro(a) de Dados Sênior - GCP
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, utilizando Dataflow, Dataproc (Spark) e/ou Cloud Data Fusion.
- Modelar, construir e otimizar nosso Data Warehouse e Data Lake no Google BigQuery e Google Cloud Storage, aplicando as melhores práticas de performance e custo.
- Orquestrar fluxos de trabalho de dados complexos utilizando o Cloud Composer (Apache Airflow gerenciado).
- Implementar a ingestão de dados em tempo real (streaming) com Pub/Sub e Dataflow.
- Implementar e zelar pela governança, segurança e qualidade dos dados na plataforma GCP, utilizando ferramentas como Dataplex, Data Catalog e Secret Manager.
- Automatizar o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura de dados (IaC), preferencialmente com Terraform.
- Monitorar a performance e os custos dos serviços de dados em GCP, propondo e implementando otimizações contínuas.
- Atuar como referência técnica para o time e para o cliente, colaborando com equipes de Analytics e Ciência de Dados para otimizar o consumo dos dados.
- Sólida experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, com foco profundo no ecossistema Google Cloud Platform.
- Domínio de Python e SQL aplicados ao desenvolvimento de soluções de engenharia de dados em larga escala.
- Experiência prática com as principais ferramentas do GCP: BigQuery (modelagem, otimização de queries, particionamento), Dataflow e/ou Dataproc (Spark), Cloud Composer (Airflow) e Cloud Storage.
- Experiência com automação e práticas de CI/CD (ex: GitHub Actions, Cloud Build) e Infraestrutura como Código (IaC), preferencialmente com Terraform.
- Vivência com extração de dados via APIs e modelagem de processos ETL/ELT (sanitização, unificação, agregação de dados).
- Certificação Google Cloud Professional Data Engineer.
- Experiência com ingestão e modelagem de dados de sistemas SAP (ECC, SF) e/ou em domínios de negócio de RH.
- Experiência com tecnologias de containerização (Docker, Kubernetes/GKE) no contexto de aplicações de dados.
- Conhecimento em implementação de ingestão de dados via streaming com Pub/Sub.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento.
- Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
- Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
- Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
- Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
- Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
- Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
- Participação nos lucros (PLR) 💰
- Seguro de vida 🧡
- Auxílio creche 👶
- Bônus por indicação 💰
- Vale-transporte 🚍
- Clude | Plataforma de Saúde 🩺
- Total Pass 🏋🏽♀️
- CRM Bônus 💸
- Etapa 2: Queremos te conhecer 😊 | Bate papo com Talent2Queremos te conhecer 😊 | Bate papo com Talent
- Etapa 3: É hora de conhecer as lideranças ✨ | Bate papo com as lideranças3É hora de conhecer as lideranças ✨ | Bate papo com as lideranças
- Etapa 4: Queremos você conosco 🧡 | Carta proposta4Queremos você conosco 🧡 | Carta proposta
- Etapa 5: Contratação5Contratação
- Business & Strategy
- Commerce
- Media Services
- CRM & Customer Experience
- Digital Performance
- Data, Analytics & AI
- Design & Creativity
- Transformative Engineering
- Influence & Content Marketing
- Cloud Services
- Coragem para desbravar;
- Eficiência para conquistar;
- Impacto para reverberar;
- Aprendizado para transformar;
- Parceria para inovar.