Engenheiro de Machine Learning
- Brasil
- Permanente
- Período integral
- Desenvolver e escalar pipelines robustos de processamento e validação automática de documentos (OCR, NLP, visão computacional).
- Garantir alta acurácia na extração e interpretação de informações em documentos não estruturados e variados (PDFs, imagens, manuscritos, formulários, etc.).
- Lidar com baixa qualidade de imagem, variações de layout, idiomas, fontes e ruídos em documentos digitalizados.
- Criar modelos para detecção de fraudes e anomalias em documentos submetidos.
- Otimizar modelos e inferência para performance em ambientes produtivos (cloud, edge, ou híbrido).
- Trabalhar com versionamento, reprodutibilidade e explicabilidade dos modelos.
- Experiência sólida com visão computacional (CV) e NLP aplicados a documentos.
- Conhecimento avançado de OCR e pós-processamento de texto extraído.
- Familiaridade com modelos de linguagem e embeddings (BERT, transformers, etc.).
- Experiência em engenharia de dados para ML (pré-processamento, feature engineering, pipelines de ETL).
- Domínio de arquitetura de APIs e microsserviços para servir modelos.
- Prática com MLOps: versionamento (MLflow, DVC), monitoramento e deploy de modelos em produção (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Experiência com nuvens públicas (AWS ou GCP) e serviços de AI/ML gerenciados.