Sênior Analytics Engineer

Cayena

  • Brasil
  • Permanente
  • Período integral
  • Há 1 mês
Olá, somos Cayena, muito prazer! 🌶️Somos uma startup que chegou para revolucionar o mercado do Food Service! Simplificamos o setor mais importante do planeta digitalizando o processo da compra de insumos, sem mensalidades, sem taxas escondidas, sem custo de frete e sem dor de cabeça.Empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência de dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!SOBRE O TIME DE DADOSNosso time de dados é um dos principais responsáveis por construir vantagens competitivas sustentáveis para o marketplace da Cayena. Trabalhamos para transformar grandes volumes de dados públicos e proprietários, em inteligência estratégica para a companhia e garantindo que sejamos capazes de construir modelos avançados de machine learning que sirvam aos principais objetivos estratégicos do negócio.A equipe de engenharia de dados já estabeleceu uma infraestrutura robusta, incluindo um data lake com processos bem definidos de ingestão e transformação de dados. Agora, buscamos aprimorar e expandir essa camada analítica, tornando os dados mais acessíveis, confiáveis e estratégicos para todas as áreas da empresa.O que você fará?
  • Projetar a arquitetura das camadas analíticas de dados, desenvolver e manter a ingestão de dados, a implementação eficiente das transformações entre as camadas bronze, silver e gold para atender as necessidades das equipes de negócio;
  • Colaborar com os times de negócio, produto e Data Science para entender requisitos e transformar necessidades em soluções de dados;
  • Implementar e evoluir boas práticas de governança, desenvolvimento de software, qualidade de dados, documentação, monitoramento e observabilidade;
  • Criar e otimizar consultas SQL eficientes para garantir acesso rápido aos dados e conter os custos.
O que esperamos de você:
  • Formação em Ciências de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;
  • Experiência sólida em modelagem de dados e construção de camadas analíticas (bronze, silver, gold) que atendem as necessidades de negócio;
  • Proficiência em SQL e otimização de consultas para bancos analíticos, preferencialmente Redshift;
  • Experiência com ferramentas de ETLs como dbt para transformação e organização de dados, com boas práticas de governança;
  • Experiência em ingestão de dados de vários formatos para o dataLake;
  • Familiaridade com ferramentas de BI e métricas de negócio;
  • Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico de startup, com autonomia e mentalidade orientada a impacto.
Por que ser um(a) Pepper?Nossa cultura:🙅🏻‍♀️ Somos empreendedores: Abraçamos a missão e tomamos risco. Temos sede de crescimento e fome de impacto.🤝 Concorde ou discorde, comprometa-se: Missionários abrem mão do consenso em prol da agilidade. Somos unidos e comprometidos, concordando ou não.📈 Temos fome de resultado: Somos entregadores insaciáveis movidos pelo desejo de transformar ambição em realidade.🧘‍♀ Faça-se desnecessário: É papel de todos atrair empreendedores missionários. Contrate-os, treine-os e saia da frente.Fica ainda melhor!Se cada #Pepper é único, por que oferecer um pacote de benefícios padrão?Além do combo de Benefícios Garantidos (benefícios que são comuns a todos), cada Pepper recebe um número de pontos para distribuir entre os Benefícios Flexíveis que quiser e montar um pacote do seu jeito!Benefícios Garantidos (comum a todos):🌶️ Elegibilidade ao Programa de Stock Options🤰🏽 Licença maternidade e paternidade estendidas👶🏽 Auxílio creche💰 Férias remuneradas🎁 Premiação por indicação📚 Subsídio para livros da Biblioteca Cayena🩺 Convênio médico pela AmilBenefícios Flexíveis (você escolhe o que tiver sentido pra você):💳 Cartão Caju🏋🏽‍♂️ Gympass🐶 Convênio pet🦷 Convênio odontológico❤️ Seguro de vida

Cayena